炎症小体项目
该数据集包含炎症性肠病（IBD）患者的结肠镜活检样本，属于临床样本模态，通过实验室分析炎症小体蛋白复合物的表达与功能，主要用于研究炎症性肠病的发病机制、探索潜在治疗靶点以及辅助临床诊断，为肠道疾病的分子病理学研究提供重要数据支持。
基本信息
资源简介
炎症小体项目
【一句话概览】
该临床研究项目聚焦炎症小体这类蛋白复合物在肠道疾病发病机制中的作用。研究计划在炎症性肠病患者接受结肠镜检查时采集活检样本，随后在人类生命科学学院实验室对样本进行处理和分析。项目涉及炎症小体、肠道疾病、营养生理学、医学与健康科学及营养与饮食学等领域（来源 Research Data Australia）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The inflammasome project》。源站首次发布：2017-04-27。
【数据内容】
源站原始描述：This is a clinical research study. We study the importance of protein complexes called inflammasomes in the pathogenesis of gut diseases. We intend to collect biopsy samples from colonoscopy when IBD patients undergo colonoscopy procedure. The biopsy samples collected would then be processed and analysed in the laboratory at the School of Human Life Sciences
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这是一项临床研究。我们研究被称为炎症小体的蛋白质复合物在肠道疾病发病机制中的重要性。我们计划在IBD患者接受结肠镜检查时，从结肠镜检查中采集活检样本。采集的活检样本随后将在人类生命科学学院的实验室进行处理和分析。
【主题与分类】
主题标签：Inflammasomes、Gut disease、Nutritional Physiology、MEDICAL AND HEALTH SCIENCES、NUTRITION AND DIETETICS。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.edu.au/inflammasome-project/927365
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://researchdata.edu.au/inflammasome-project/927365
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这是一个临床研究数据集，旨在探究炎症小体蛋白复合物在肠道疾病发病机制中的作用。数据集通过收集炎症性肠病（IBD）患者在接受结肠镜检查时获取的活检样本，并在塔斯马尼亚大学人类生命科学学院的实验室中进行处理与分析，以研究炎症小体在IBD中的分子机制。该数据集主要应用于炎症性肠病的病理机制研究、药物靶点探索及临床诊断辅助。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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