视神经炎患者磁共振成像（MRI）临床前结局指标测试 - 患者队列
该数据集为一项前瞻性研究，包含视神经炎患者队列在一年内多个时间点（预期5个）的磁共振成像（MRI）影像数据，用于评估视神经的稳定性及变化趋势，主要应用于神经眼科领域，支持视神经炎的病理机制研究、疾病进展监测和临床前结局指标的验证。
基本信息
资源简介
该数据集是一项前瞻性研究，旨在通过磁共振成像（MRI）技术，对视神经炎患者为期一年的视神经稳定性进行监测（预期包含5个时间点）。数据集包含患者队列在多个时间点的MRI影像数据，用于评估视神经的形态和功能变化。数据来源于墨尔本大学的前瞻性临床研究项目，主要应用于神经眼科领域，研究方向包括视神经炎的病理机制、疾病进展监测以及临床前结局指标的验证。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://researchdata.edu.au/testing-paraclinical-outcome-patient-cohort/185796
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项前瞻性研究，旨在通过磁共振成像（MRI）技术，对视神经炎患者为期一年的视神经稳定性进行监测（预期包含5个时间点）。数据集包含患者队列在多个时间点的MRI影像数据，用于评估视神经的形态和功能变化。数据来源于墨尔本大学的前瞻性临床研究项目，主要应用于神经眼科领域，研究方向包括视神经炎的病理机制、疾病进展监测以及临床前结局指标的验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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