GTR先天性代谢异常基因面板
NCBI GTR先天性代谢异常基因面板记录，含检测基因列表，来自Genetic Testing Registry数据库，数据格式为表格，包含1条数据，适用于分类任务，许可证为Public Domain。
基本信息
资源简介
GTR先天性代谢异常基因面板
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Inborn error of metabolism panel - Clinical Genetic Test - GTR - NCBI》。
【数据内容】
源站原始描述：Clinical Genetic Test offered by CGC Genetics for conditions (1): Hereditary disease; Testing genes (920): AARS2 (6p21.1); AASS (7q31.32); ABAT (16p13.2); ... Methodology includes Next-Generation (NGS)/Massively parallel sequencing (MPS)
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gtr/tests/619102
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gtr/tests/619102
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
NCBI GTR先天性代谢异常基因面板记录，含检测基因列表。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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