青光眼
青光眼是一组以视神经萎缩和视野缺损为共同特征的致盲性眼病,病理性眼压升高是其主要危险因素。发病机制多与房水循环障碍有关,小梁网-巩膜静脉窦系统变性导致房水流出受阻,眼压持续升高,可压迫和损害视神经纤维。早期常无明显症状,随着病情进展可出现视力下降、眼胀、头痛、虹视等表现,晚期视野逐渐缩窄,甚至完全失明。临床主要通过药物、激光或手术方式控制眼压,延缓视神经损害。青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病,早期筛查与精准监测在公共卫生和临床研究中具有重要价值。
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QazGo 青光眼数据集
该数据集包含791张眼底图像及其对应的分割掩膜,属于医学图像模态,每张图像尺寸为640x640像素,主要用于青光眼病灶区域的图像分割任务,支持计算机视觉在眼科疾病自动检测与筛查方向的研究与应用。

原发性与假性剥脱性开角型青光眼房水分子图谱
该数据集是一个多组学医学研究数据集,包含原发性开角型青光眼和假性剥脱性青光眼患者房水样本的分子图谱数据,数据模态涵盖金属离子浓度、代谢物谱、脂质介质和蛋白质等多维生物分子信息,主要用于识别青光眼亚型的特异性生物标志物、揭示其共同的氧化应激和线粒体功能障碍等病理机制,并支持青光眼的精准诊断与治疗研究方向。

青光眼患者初始诊断情况分析数据集
该数据集是一个包含101名青光眼患者(177只眼)首次就诊临床信息的医学研究数据集,数据模态为临床表格数据,涵盖患者人口统计学、青光眼家族史、疾病分期、视野缺损、眼压和视力等指标,主要用于研究青光眼初始诊断时的疾病严重程度、影响疾病进展的风险因素(如高龄和高眼压)以及预防盲症的相关策略,为青光眼的早期诊断和临床管理提供实证依据。

青光眼房水流动模型数据集
该数据集包含基于光学相干断层扫描(OCT)重建的青光眼患者眼内房水引流系统三维模型,通过OpenFOAM进行流体动力学数值模拟,研究集液管位置对房水流动阻力的影响,主要用于青光眼病理机制研究、房水动力学分析和治疗策略开发等生物医学工程领域。

视网膜眼底青光眼图像数据集
该数据集包含用于青光眼研究的视网膜眼底图像,数据模态为医学影像,整合了ORIGA-light数据库和REFUGE挑战赛的临床图像,主要用于青光眼的计算机辅助诊断、疾病筛查、图像分割与分类等医学影像分析研究方向。

青光眼检测数据集
该数据集是一个包含5,378张视网膜眼底图像的医学图像数据集,每张图像标注了青光眼分期标签(正常、早期、晚期),主要用于青光眼的自动检测与分期分类研究,可支持眼科疾病辅助诊断、计算机视觉算法在医学图像分类任务中的开发与验证。

Ahmed®与Paul®青光眼植入物手术术后并发症对比数据集
该数据集包含临床表格模态的数据,记录了接受Ahmed®青光眼植入物(AGI)与Paul®青光眼植入物(PGI)手术治疗患者的术后并发症信息,如并发症类型、发生率及发生时间等,主要用于比较两种青光眼引流植入装置在真实世界临床应用中的安全性差异,为青光眼外科治疗策略的选择和术后风险管理提供研究支持。

青光眼分类
该数据集是一个包含临床表格和调查数据的医学数据集,基于芬兰全国性健康调查与多源注册数据的13年随访,涵盖了192名青光眼患者和6952名非青光眼人群的直接与间接经济成本信息,主要用于卫生经济学分析和青光眼疾病负担研究,以评估青光眼对医疗系统及社会的经济影响。

青光眼AI诊断准确性评估数据集
该数据集包含213个临床样本,数据模态为临床表格与诊断记录,主要用于评估人工智能模型在青光眼诊断中的准确性,通过对比AI判断与青光眼专科医生的全面检查诊断结果,以验证AI在检测需要转诊的青光眼病例方面的性能,适用于眼科AI算法开发与计算机辅助诊断系统的研究方向。

青光眼术后并发症临床数据库
该数据集是一个包含705例青光眼手术患者临床记录的回顾性研究数据库,数据模态为结构化临床表格,记录了手术类型、术后并发症(如上睑下垂、斜视)及其发生情况,主要用于分析青光眼术后并发症的患病率、风险因素以及与不同手术方式(内路、外路、肌肉分离手术)的关联性研究,为眼科手术风险评估和临床决策提供数据支持。

使用透明质酸开发拉坦前列素结膜接触型药物递送装置
该数据集包含基于透明质酸的拉坦前列素结膜接触型药物递送装置的动物实验数据,数据模态包括实验动物的眼压测量记录、行为观察、基因表达定量结果以及组织学分析图像,主要用于研究新型眼科药物递送系统在青光眼治疗中的有效性、安全性及其对眼压和炎症反应的调控作用。

Ahmed®与Paul®青光眼植入物组患者特征数据集
本数据集为临床表格数据,包含了接受Ahmed®和Paul®两种青光眼引流植入物治疗患者的临床特征信息,特别区分了原发性开角型青光眼和假性剥脱性青光眼亚型,主要用于比较不同植入物组患者的基线情况,服务于青光眼手术治疗的患者选择、疗效评估及植入装置适用性分析等研究方向。
