青光眼

首个用于青光眼分类公平性研究的视觉语言医疗数据集，包含10000张眼底图像与临床笔记。

整合DRISHTI-GS、RIM-ONE和ACRIMA眼底图像，用于青光眼分类任务。

整合Drishit-GS1、Rim-one和Acrima数据集的眼底图像数据，用于青光眼检测任务。

汇集多个公共数据集的彩色眼底图像，用于青光眼研究。

用于青光眼评估的眼底图像与临床数据数据集。

包含晚期、早期和正常阶段的青光眼数据，用于青光眼诊断研究。

用于青光眼检测与分割的视网膜图像数据集。

该数据集是一个包含临床表格数据的医学研究集合，主要记录了早产儿视网膜病变（ROP）患者并发不同类型青光眼的病例信息，以及针对这些青光眼所采取的具体干预措施，旨在用于研究ROP相关青光眼的临床特征、治疗策略及其效果评估，为眼科疾病管理和临床决策提供数据基础。

该数据集包含123只眼睛的临床测量数据，涵盖红、绿黄、蓝绿和蓝紫色觉视力值以及年龄、眼压等临床背景信息，数据模态为临床表格和数值测量结果，主要用于研究前驱期青光眼和开角型青光眼中色觉视力的变化及其与功能损失的相关性，以探索色觉测试作为青光眼早期检测和严重程度评估补充工具的潜力。

该数据集包含正常眼、前驱期青光眼和青光眼患者的眼部临床特征数据，模态涉及临床表格记录（如眼压、视盘参数等），主要用于青光眼的早期筛查、疾病机制研究以及基于机器学习的诊断模型开发，为眼科医学研究提供关键对比分析基础。

该数据集是一个包含225名青光眼患者和1247名对照者肠道微生物组信息的生物医学数据集，数据模态为基于粪便样本的16S rRNA基因谱。其主要用途是研究青光眼与肠道微生物组之间的关联，探索肠道微生物在青光眼发病机制、眼压调节及疾病严重程度评估中的作用，为肠道-眼轴假说和神经退行性疾病共病研究提供数据支持。

该数据集包含791张眼底图像及其对应的分割掩膜，属于医学图像模态，每张图像尺寸为640x640像素，主要用于青光眼病灶区域的图像分割任务，支持计算机视觉在眼科疾病自动检测与筛查方向的研究与应用。