FairVLMed
首个用于青光眼分类公平性研究的视觉语言医疗数据集，包含10000张眼底图像与临床笔记。
基本信息
资源简介
FairVLMed
【数据集背景】
本数据集源站标题为《harvardairobotics/FairVLMed》。源站首次发布：2026-04-08。
【数据内容】
源站原始描述：# Dataset Card: Harvard-FairVLMed ## Dataset Summary Harvard-FairVLMed is the **first fair vision-language medical dataset** designed for studying fairness in medical vision-language (VL) foundation models. It contains 10,000 SLO fundus images paired with de-identified clinical notes and comprehensive demographic annotations, enabling in-depth fairness analysis across four protected attributes: race, gender, ethnicity, and preferred language. This dataset was introduced at CVPR 2024: [FairCLIP:…
文件 ReadMe/data_description.txt 为文本内容，开头为：Please refer to the following link for the description of the data and the code that accompanies the data. https://github.com/Harvard-Ophthalmology-AI-Lab/Fai…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 2.69 GB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:image-classification、task_categories:image-to-text、language:en、license:cc-by-nc-nd-4.0、size_categories:10K<n<100K、format:csv、modality:image、modality:text、library:datasets、library:pandas。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/harvardairobotics/FairVLMed
使用许可：cc-by-nc-nd-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-04-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("harvardairobotics/FairVLMed")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/harvardairobotics/FairVLMed
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