PAPILA眼底图像数据集
用于青光眼评估的眼底图像与临床数据数据集。
基本信息
资源简介
PAPILA眼底图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《PAPILA: Retinal Fundus Images》。源站首次发布：2025-04-18。
【数据内容】
源站原始描述：This work provides a public dataset with medical data and fundus images of both eyes of the same patient. Segmentations of the cup and optic disc, as well as the labeling of the patients based on the evaluation of clinical data are also provided. The article that describes the contents of the database can be found at: [ - # **PAPILA: Dataset with fundus images and clinical data of both eyes of the same patient for glaucoma assessment** **Abstract** Glaucoma is one of the ophthalmological disea…
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 63.59 KB。
【主题与分类】
主题标签：health、health conditions、eyes and vision、image classification、image segmentation。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/orvile/papila-retinal-fundus-images
使用许可：GPL 3。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("orvile/papila-retinal-fundus-images")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d orvile/papila-retinal-fundus-images
unzip papila-retinal-fundus-images.zip -d papila-retinal-fundus-images/
数据集大小约 0.55 GB。
数据说明
该数据集包含眼底图像（fundus images）及对应的临床数据，用于青光眼（glaucoma）的评估和诊断。数据模态为眼底图像（医学影像）和临床表格数据，任务为疾病诊断/评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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