QazGo 青光眼数据集

数据集获取与加载（Hugging Face datasets）

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("iict/QazGo_Glaucoma")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"

git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/iict/QazGo_Glaucoma

数据说明

该数据集是一个用于青光眼检测的医学影像数据集，包含791张眼底图像及对应的791个分割掩膜，每张图像尺寸为640x640像素。图像存储在images/文件夹中，掩膜存储在mask/文件夹中。数据来源于医学影像采集，适用于计算机视觉领域的图像分割任务，主要应用于青光眼的自动筛查与病灶区域分割研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

完整数据卡：huggingface.co/datasets/iict/QazGo_Glaucoma