青光眼
青光眼是一组以视神经萎缩和视野缺损为共同特征的致盲性眼病，病理性眼压升高是其主要危险因素。发病机制多与房水循环障碍有关，小梁网-巩膜静脉窦系统变性导致房水流出受阻，眼压持续升高，可压迫和损害视神经纤维。早期常无明显症状，随着病情进展可出现视力下降、眼胀、头痛、虹视等表现，晚期视野逐渐缩窄，甚至完全失明。临床主要通过药物、激光或手术方式控制眼压，延缓视神经损害。青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病，早期筛查与精准监测在公共卫生和临床研究中具有重要价值。
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GAMMA青光眼多模态分级数据集
该数据集是一个公开的多模态青光眼分级数据集，包含配对的二维彩色眼底照片和三维光学相干断层扫描（OCT）体积数据，数据模态涵盖图像和医学影像，主要用于开发结合眼底与OCT信息的自动青光眼分级算法，支持眼科影像分析、计算机辅助诊断及多模态融合研究。
正常与青光眼视神经筛板细胞中自分泌运动因子、LPA受体及细胞外基质RNA表达数据集
该数据集包含来自青光眼患者与正常对照者的视神经筛板细胞的RNA表达数据，通过qPCR技术检测了自分泌运动因子、LPA受体及细胞外基质相关基因的表达水平，主要应用于青光眼病理机制、眼科疾病分子生物学以及细胞外基质在神经退行性疾病中的作用研究。
常规超声和剪切波弹性成像在急性原发闭合性青光眼临床分期中的诊断价值
该数据集包含急性原发性闭角型青光眼患者的常规超声、彩色多普勒血流成像和剪切波弹性成像等多模态医学影像数据，通过测量视神经直径、视网膜中央动脉血流以及视神经与脂肪组织的弹性参数，旨在研究这些影像学特征在青光眼临床分期中的诊断价值，为青光眼的早期识别和精准诊疗提供支持。
EyePACS人工智能青光眼筛查挑战赛轻量级版本2
该数据集包含眼底图像模态的数据，来源于EyePASC人工智能青光眼筛查挑战赛的轻量级版本2，主要用于机器学习模型对青光眼的检测和分析，支持医学影像分析、计算机辅助诊断以及人工智能在眼科疾病筛查中的研究与应用。
LAG大规模青光眼数据
大规模青光眼眼底图像数据，含青光眼标签和注意力区域标注，由Beijing Tongren Hospital提供，来自GitHub数据库，包含4854条数据，适用于分类任务。
PAPILA青光眼数据集
眼病领域多模态公开数据集，来源：figshare。
ACRIMA青光眼数据库
眼病领域图像公开数据集，来源：figshare。
DRISHTI-GS1青光眼数据
眼底图像含专家视盘和视杯分割，用于青光眼视神经分析，由IIIT Hyderabad提供，来自CVIT数据库，包含101条数据，适用于图像分割任务。
前节发育异常相关基因在原发性先天性青光眼中的潜在参与
该数据集整合了17个前节发育异常相关基因的表达与相互作用信息，数据模态包括基因表达谱、信号通路网络和文献元数据，主要研究方向是探究这些基因在原发性先天性青光眼发病机制中的潜在作用，旨在揭示青光眼的遗传基础并为相关治疗靶点开发提供依据。
青光眼数据集
该数据集是一个包含青光眼患者临床元数据的纵向数据集，涵盖人口统计学、视力、眼内压、角膜厚度、视神经头检查及视野偏差等多模态临床指标，数据来源于英国伯明翰大学医院自2007年以来的眼科诊疗记录，主要用于青光眼的疾病进展分析、临床治疗效果评估以及眼科健康管理研究。
G1020
G1020数据集包含1020张高分辨率彩色眼底图像，属于医学图像模态，提供了青光眼诊断、视盘和视杯分割等详细标注，主要用于训练和评估青光眼检测的计算机辅助诊断系统，以提升眼科疾病诊断的准确性和效率，适用于医学图像分析和临床研究场景。
