青光眼AI诊断准确性评估数据集
该数据集包含213个临床样本，数据模态为临床表格与诊断记录，主要用于评估人工智能模型在青光眼诊断中的准确性，通过对比AI判断与青光眼专科医生的全面检查诊断结果，以验证AI在检测需要转诊的青光眼病例方面的性能，适用于眼科AI算法开发与计算机辅助诊断系统的研究方向。
基本信息
资源简介
青光眼AI诊断准确性评估数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diagnostic accuracy of glaucoma AI in detecting referral warranted glaucoma (n = 213) against glaucoma specialist diagnosis based on comprehensive glaucoma workup.》。源站首次发布：2025-06-26。
【数据内容】
源站原始描述：Diagnostic accuracy of glaucoma AI in detecting referral warranted glaucoma (n = 213) against glaucoma specialist diagnosis based on comprehensive glaucoma workup
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0324883.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Genetics、Neuroscience、Physiology、Biotechnology、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：visual field tests、validated portable non、specialist &# 8217、provide prompt detection、overall diagnostic accuracy、mydriatic fundus camera、included 213 participants、fundus images achieved、averting irreversible blindness、artificial intelligence system。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Neuroscience、Physiology、Biotechnology、Information Systems not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diagnostic_accuracy_of_glaucoma_AI_in_detecting_referral_warranted_glaucoma_n_213_against_glaucoma_specialist_diagnosis_based_on_comprehensive_glaucoma_workup_/29418378
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Senthil, Sirisha; Rao, Divya Parthasarathy; Savoy, Florian M.; Negiloni, Kalpa; Bhandary, Shreya; Chary, Raghava; et al. (2025). Diagnostic accuracy of glaucoma AI in detecting referral warranted glaucoma (n = 213) against glaucoma specialist diagnosis based on comprehensive glaucoma workup.. PLOS O…
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集旨在评估人工智能（AI）模型在青光眼诊断中的准确性，专门用于检测需要转诊的青光眼病例。数据集包含213个样本，以青光眼专科医生基于全面青光眼检查（包括视神经评估、视野检查、眼压测量等）做出的诊断为金标准。数据来源为临床医疗记录，主要应用于眼科AI算法验证、计算机辅助诊断系统开发以及青光眼筛查工具的性能评估研究。
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