青光眼
青光眼是一组以视神经萎缩和视野缺损为共同特征的致盲性眼病,病理性眼压升高是其主要危险因素。发病机制多与房水循环障碍有关,小梁网-巩膜静脉窦系统变性导致房水流出受阻,眼压持续升高,可压迫和损害视神经纤维。早期常无明显症状,随着病情进展可出现视力下降、眼胀、头痛、虹视等表现,晚期视野逐渐缩窄,甚至完全失明。临床主要通过药物、激光或手术方式控制眼压,延缓视神经损害。青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病,早期筛查与精准监测在公共卫生和临床研究中具有重要价值。
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药物散瞳对Goldmann压平式眼压计和经眼睑Diaton眼压计测量眼压的影响的原始数据
该数据集为药物散瞳前后使用两种眼压计测量眼压的统计分析原始数据,用于研究散瞳对眼压测量的影响。

英国生物样本库角膜阻力因子全基因组关联分析
基于UK Biobank 76,029名英国血统样本,对角膜阻力因子(CRF)进行全基因组关联分析。CRF取双眼均值,剔除异常值及影响测量准确性的眼部手术或疾病样本

TREC临床试验
数据集有 9 个文件,总字节 507106775,规模 100K 到 1M,parquet 格式,英语,标签涉及文本排序与文本分类

OCT与眼底青光眼数据集
该数据集包含50个训练样本的OCT和眼底图像,属于医学影像模态,每个样本附带杯盘比、青光眼信息、受试者信息及B超扫描图像等结构化数据,主要用于青光眼的图像分类研究与辅助诊断。

眼部青光眼彩色数据集
该数据集包含经过彩色化处理的眼底图像,属于医学影像模态,专门针对青光眼疾病,数据通过图像增强技术突出病理特征,主要用于青光眼的自动检测与诊断研究,支持计算机视觉在眼科医学影像分析中的应用,如辅助筛查和疾病进展监测。

标准化多通道青光眼数据集(SMDG-19)
该数据集是一个整合了19个公共数据集的标准化眼底图像集合,包含眼底图像及其元数据,属于医学图像模态,主要用于青光眼的机器学习研究,如疾病筛查、诊断算法开发与模型验证,是目前最大的公开青光眼眼底图像资源库。

儿童青光眼
该数据集包含泰国地区儿童青光眼患者的临床数据,涵盖人口统计学、疾病特征、诊断与治疗信息以及长期随访结果等多种临床表格数据,主要用于儿童青光眼的病因研究、预后分析和治疗策略优化等医学研究方向。

青光眼数据集
该数据集是一个青光眼相关的医学图像数据集,主要包含眼底图像等视觉模态数据,用于支持计算机辅助诊断、深度学习模型训练等研究方向,帮助实现青光眼的自动化筛查和早期检测。

多阶段青光眼
该数据集是一个包含5个类别的青光眼医学图像数据集,主要模态为眼部影像(如眼底图像或OCT图像),用于支持青光眼的分期诊断与自动分类研究,可应用于医学影像分析、计算机辅助诊断以及深度学习在眼科疾病识别中的模型训练与评估。

原发性开角型青光眼筛查数据集
该数据集是一个包含临床表格、影像等多模态数据的医学数据集,专门用于原发性开角型青光眼的筛查与诊断研究,主要涵盖患者眼部检查指标、风险因素等信息,适用于开发青光眼早期检测算法、构建疾病预测模型以及推动眼科人工智能辅助诊断工具的应用验证。

原发性开角型青光眼筛查数据集
该数据集包含用于原发性开角型青光眼筛查的临床数据,数据模态涉及临床表格、可能的医学影像(如眼底图像)及测量指标,主要用于支持青光眼的早期诊断、疾病风险预测以及筛查方法研究,适用于医学人工智能、眼科疾病分析和公共卫生筛查场景。

青光眼数据集-10830
该数据集整合了多个公开青光眼数据集,主要包含眼底图像模态的医学影像数据,并附有诊断标签,用于青光眼的自动检测与筛查研究,支持计算机视觉和深度学习模型在眼科医学影像分析领域的开发与评估。
