多阶段青光眼
该数据集是一个包含5个类别的青光眼医学图像数据集，主要模态为眼部影像（如眼底图像或OCT图像），用于支持青光眼的分期诊断与自动分类研究，可应用于医学影像分析、计算机辅助诊断以及深度学习在眼科疾病识别中的模型训练与评估。
基本信息
资源简介
多阶段青光眼
【一句话概览】
该数据集名为 Multistage Glaucoma，原始描述为按 5 个类别划分的青光眼图像数据集，共包含 20 个文件，合计大小 17.3 MB。源站标签为 health conditions 与 eyes and vision，许可状态未知（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multistage Glaucoma》。源站首次发布：2022-11-18。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 17.26 MB。
【主题与分类】
主题标签：health conditions、eyes and vision。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/tanavbajaj/multistage-glaucoma
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("tanavbajaj/multistage-glaucoma")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d tanavbajaj/multistage-glaucoma
unzip multistage-glaucoma.zip -d multistage-glaucoma/
数据说明
这是一个用于青光眼诊断的医学图像数据集，包含按青光眼发展阶段划分的5个类别。数据集主要包含眼部影像数据，如眼底图像或光学相干断层扫描（OCT）图像，通过专业标注构建，用于支持青光眼的自动分期与分类研究。该数据集适用于医学影像分析、计算机辅助诊断（CAD）以及深度学习在眼科疾病识别中的应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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