青光眼数据集-10830
该数据集整合了多个公开青光眼数据集，主要包含眼底图像模态的医学影像数据，并附有诊断标签，用于青光眼的自动检测与筛查研究，支持计算机视觉和深度学习模型在眼科医学影像分析领域的开发与评估。
基本信息
资源简介
青光眼数据集
【一句话概览】
该数据集名为 Glaucoma_dataset，由 ACRIMA、DRISHTI、G1020 和 ORIGA 四个数据集组合而成。数据集共包含 20 个文件，文件合计大小为 762.7 KB。目前该数据集的许可信息未知（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Glaucoma_dataset》。源站首次发布：2026-04-02。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset is a combination of ACRIMA ,DRISHTI, G1020 and ORIGA datasets
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：数据集是ACRIMA、DRISHTI、G1020和ORIGA数据集的组合。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 762.68 KB。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/sujayreal/glaucoma-dataset
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("sujayreal/glaucoma-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d sujayreal/glaucoma-dataset
unzip glaucoma-dataset.zip -d glaucoma-dataset/
数据说明
该数据集是一个用于青光眼检测的医学影像数据集，由ACRIMA、DRISHTI、G1020和ORIGA四个公开青光眼数据集整合而成。数据集主要包含眼底图像（如视网膜眼底照片）及相应的诊断标签，数据来源于多个公开研究项目。该数据集适用于青光眼自动筛查、医学影像分析、计算机辅助诊断等研究方向，可用于训练和评估深度学习模型在眼科疾病识别中的性能。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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