青光眼数据集
该数据集是一个青光眼相关的医学图像数据集，主要包含眼底图像等视觉模态数据，用于支持计算机辅助诊断、深度学习模型训练等研究方向，帮助实现青光眼的自动化筛查和早期检测。
基本信息
资源简介
青光眼数据集
【一句话概览】
该数据集标题为 Glaucoma，共包含 20 个文件，文件合计大小 25.7 MB。源站标签为 eyes and vision，许可状态为 Unknown（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Glaucoma》。源站首次发布：2024-06-06。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 25.66 MB。
【主题与分类】
主题标签：eyes and vision。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/aryaadithyan/glaucoma
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("aryaadithyan/glaucoma")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d aryaadithyan/glaucoma
unzip glaucoma.zip -d glaucoma/
数据说明
该数据集是一个专注于青光眼疾病的数据集合，主要包含与青光眼诊断相关的医学图像数据（如眼底图像），可能涵盖正常眼与青光眼患者的对比样本。数据来源于Kaggle公开数据平台，由社区用户上传和整理，适用于计算机视觉辅助诊断、医学图像分析、深度学习模型训练等研究方向，旨在支持青光眼的自动化筛查和早期检测。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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