OCT与眼底青光眼数据集
该数据集包含50个训练样本的OCT和眼底图像，属于医学影像模态，每个样本附带杯盘比、青光眼信息、受试者信息及B超扫描图像等结构化数据，主要用于青光眼的图像分类研究与辅助诊断。
基本信息
资源简介
这是一个用于青光眼诊断的医学影像数据集，包含OCT（光学相干断层扫描）和眼底图像两种模态数据。数据集共提供50个训练样本，每个样本包含图像名称、四个选项（每个选项为结构体，含杯盘比CDR和青光眼相关信息）、受试者信息、扫描中心、疾病对称性、其他备注以及多种B超扫描图像。该数据集通过收集临床影像数据构建，主要用于图像分类任务，支持青光眼的辅助诊断与研究。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ekacare/OCT_And_Fundus_Glaucoma_Dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ekacare/OCT_And_Fundus_Glaucoma_Dataset
数据说明
这是一个用于青光眼诊断的医学影像数据集，包含OCT（光学相干断层扫描）和眼底图像两种模态数据。数据集共提供50个训练样本，每个样本包含图像名称、四个选项（每个选项为结构体，含杯盘比CDR和青光眼相关信息）、受试者信息、扫描中心、疾病对称性、其他备注以及多种B超扫描图像。该数据集通过收集临床影像数据构建，主要用于图像分类任务，支持青光眼的辅助诊断与研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/ekacare/OCT_And_Fundus_Glaucoma_Dataset
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