OCT与眼底青光眼数据集
该数据集包含50个训练样本的OCT和眼底图像，属于医学影像模态，每个样本附带杯盘比、青光眼信息、受试者信息及B超扫描图像等结构化数据，主要用于青光眼的图像分类研究与辅助诊断。
基本信息
资源简介
OCT与眼底青光眼数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ekacare/OCT_And_Fundus_Glaucoma_Dataset》。源站首次发布：2025-06-27。
【数据内容】
源站原始描述：# Data on OCT and Fundus Images ## Dataset Description This dataset is a copy of Data on OCT and Fundus Images which is shared with the license CC BY 4.0. This dataset contains 50 samples under its train split. The dataset includes image data. ### Splits - **train**: 50 samples ## Data Fields The dataset includes the following columns: - **Image_Name**: String data - **Opt_1, Opt_2, Opt_3, and Opt_4**: Struct/Dict data with two fields: - **CDR**: Float64 data - **Glaucoma**: String data - **S…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 34.86 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:image-classification、language:en、size_categories:n<1K、format:parquet、modality:image、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/ekacare/OCT_And_Fundus_Glaucoma_Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-07-25，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ekacare/OCT_And_Fundus_Glaucoma_Dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ekacare/OCT_And_Fundus_Glaucoma_Dataset
数据说明
这是一个用于青光眼诊断的医学影像数据集，包含OCT（光学相干断层扫描）和眼底图像两种模态数据。数据集共提供50个训练样本，每个样本包含图像名称、四个选项（每个选项为结构体，含杯盘比CDR和青光眼相关信息）、受试者信息、扫描中心、疾病对称性、其他备注以及多种B超扫描图像。该数据集通过收集临床影像数据构建，主要用于图像分类任务，支持青光眼的辅助诊断与研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/ekacare/OCT_And_Fundus_Glaucoma_Dataset
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