GED-DMpred：基于两步策略的遗传性眼病致病性错义突变预测

资源简介

该数据集是一个用于遗传性眼病（Genetic Eye Diseases）致病性错义突变预测的研究数据集。数据集包含基于hg38版本构建的内部错义突变数据，其来源整合了ClinVar数据库和美国医学遗传学与基因组学学会（ACMG-AMP）的已知知识框架。数据文件提供了通过两步策略训练的GED-DMpred模型以及GED-DMpred_oneL模型所生成的预计算评分。该数据集主要应用于生物信息学、遗传病研究和眼科精准医疗领域，支持致病性突变识别、模型验证及相关算法开发。