眼部疾病数据集

这是一个包含多种遗传性眼病及其他眼部疾病图像数据的医学影像数据集,适用于计算机视觉和医学影像分析领域的研究,主要用于训练和评估眼部疾病自动识别与分类模型,支持眼科辅助诊断系统的开发。

kaggle
2023-12-25 更新
浏览 12

基本信息

大小
1.07 GB
创建/更新时间
2023-12-25

资源简介

该数据集是一个公开的医学图像数据集,主要聚焦于眼部疾病的识别与分类。数据集包含多种遗传性眼病及其他眼部疾病的图像数据,来源为Kaggle平台上的公开医学影像资源。该数据集适用于计算机视觉、医学影像分析、疾病自动诊断等领域的研究与应用开发。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/mohamedgamal295/eye-diseases

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("mohamedgamal295/eye-diseases")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mohamedgamal295/eye-diseases
unzip eye-diseases.zip -d eye-diseases/

数据说明

该数据集是一个公开的医学图像数据集,主要聚焦于眼部疾病的识别与分类。数据集包含多种遗传性眼病及其他眼部疾病的图像数据,来源为Kaggle平台上的公开医学影像资源。该数据集适用于计算机视觉、医学影像分析、疾病自动诊断等领域的研究与应用开发。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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