多种眼病数据集
该数据集是一个包含多种眼部疾病图像数据的医学影像数据集,其数据模态可能涉及眼底照片、光学相干断层扫描(OCT)图像等,主要用于支持计算机视觉和人工智能技术在眼科疾病识别、分类及辅助诊断方面的研究与应用。
基本信息
资源简介
该数据集是一个公开的医学图像数据集,聚焦于多种眼部疾病。它包含眼部图像数据,可能涵盖眼底照片、光学相干断层扫描(OCT)图像等模态,用于辅助眼科疾病的识别与分类研究。数据来源于Kaggle平台,由社区用户整理并共享,适用于计算机视觉、医学影像分析以及人工智能辅助诊断等方向的研究与应用。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("gauravksingh16/multiple-eye-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二:Kaggle CLI(命令行)
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d gauravksingh16/multiple-eye-disease-dataset
unzip multiple-eye-disease-dataset.zip -d multiple-eye-disease-dataset/
数据说明
该数据集是一个公开的医学图像数据集,聚焦于多种眼部疾病。它包含眼部图像数据,可能涵盖眼底照片、光学相干断层扫描(OCT)图像等模态,用于辅助眼科疾病的识别与分类研究。数据来源于Kaggle平台,由社区用户整理并共享,适用于计算机视觉、医学影像分析以及人工智能辅助诊断等方向的研究与应用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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