巴杰瓦医院眼科疾病数据集
该数据集是一个包含600张眼部医学图像的数据集，涵盖正常眼、白内障、青光眼和视网膜疾病四种类别，其中正常眼图像300张，其余三类各100张，数据来源于巴杰瓦医院并经过匿名化处理，主要用于研究基于混合优化算法的特征选择方法，以提升眼部疾病图像的分类性能，支持医学影像分析和计算机辅助诊断的相关研究。
基本信息
资源简介
巴杰瓦医院眼科疾病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Bajwa Hospital (Multi Eye Disease Dataset)》。源站首次发布：2022-07-25。
【数据内容】
源站原始描述：This Multi Disease Dataset was created for the study entitled "A Novel Hybrid Algorithm for Feature Selection Based On Optimization." The dataset was collected and compiled on April 20, 2022, at the "Bajwa Hospital, Dina Nagar, Gurdaspur, India". The dataset was created using image assets from three different eye modalities. It contains images of the eye categorised into four distinct categories: normal, cataract, glaucoma, and retinal disease. The dataset consists of 100 fundus images of catara…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.79 GB。数据集 DOI：10.17632/rgwpd4m785.3。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/rgwpd4m785
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/rgwpd4m785/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是为《一种基于优化的新型混合特征选择算法》论文构建的医学影像数据集。数据来源于2022年4月20日从巴杰瓦医院（Dinanagar）收集的眼部图像，包含四种疾病类别：正常眼、白内障、青光眼和视网膜疾病。其中正常眼图像300张，白内障、青光眼和视网膜疾病各100张。所有数据均经过匿名化处理，不包含任何个人身份信息。该数据集主要用于研究特征选择算法的混合优化方法，通过结合多种优化算法提升眼部疾病图像分类的准确性和效率，为医学影像分析和计算机辅助诊断提供支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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