Bajwa医院多眼病数据集
该数据集是一个包含300张眼底图像的多模态医学影像数据集，涵盖正常、白内障、青光眼和视网膜疾病四类眼部状态，每类各100张图像，数据来源于印度Bajwa医院并通过数据融合技术构建，主要用于眼科疾病自动诊断、医学影像分析以及机器学习特征选择算法的研究与开发。
基本信息
资源简介
Bajwa医院多眼病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Bajwa Hospital (Multi Eye Disease Dataset)》。源站首次发布：2022。
【数据内容】
源站原始描述：This Multi Disease Dataset was created for the study entitled "A Novel Hybrid Algorithm for Feature Selection Based On Optimization." The dataset was collected and compiled on April 20, 2022, at the "Bajwa Hospital, Dina Nagar, Gurdaspur, India". The dataset was created using image assets from three different eye modalities. It contains images of the eye categorised into four distinct categories: normal, cataract, glaucoma, and retinal disease. The dataset consists of 100 fundus images of catara…
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/rgwpd4m785/3
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/rgwpd4m785.3
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该多疾病数据集是为研究论文《一种基于优化的新型混合特征选择算法》而创建的，于2022年4月20日在印度古尔达斯普尔Dina Nagar的Bajwa医院收集和整理。数据集融合了三种不同眼部成像模态的图像，包含正常、白内障、青光眼和视网膜疾病四类眼部图像。其中，白内障、青光眼和视网膜疾病各包含100张眼底图像，健康眼底图像也包含100张，总计300张图像。通过数据融合技术构建最终数据集，所有图像均经过匿名化处理，不涉及个人隐私信息。该数据集主要用于眼科疾病诊断、医学影像分析及机器学习特征选择算法的研究与应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
