糖尿病视网膜病变

该数据集是基于UK Biobank队列的糖尿病视网膜病变全基因组关联研究汇总统计数据，包含GWAS分析中显著的遗传变异统计信息，如p值和效应大小等，数据模态为基因型统计表格。其主要用途是探索糖尿病视网膜病变的遗传风险因素，支持遗传学、生物信息学及疾病机制研究，可应用于疾病风险预测和药物靶点发现等生物医学方向。

该数据集是一个医学影像模态的数据集，主要内容为经过合成伪影增强的眼底图像，每张图像都标注了糖尿病视网膜病变的严重程度等级。其主要用途是研究人工智能模型在医学图像存在伪影（如血管反射）时的鲁棒性，可用于训练和评估糖尿病视网膜病变分类器、病变分割模型以及专门用于识别和去除图像伪影的预处理模块，旨在提升相关模型在真实复杂成像条件下的性能。

该数据集包含来自Western Blot实验的原始图像或数据文件，属于生物分子实验数据模态，主要用于研究增殖性糖尿病视网膜病变的分子机制，特别是环状RNA circFTO通过调控hsa-miR-141-3p/ZEB1轴在疾病进展中的作用，为探索潜在的诊断标志物和治疗靶点提供实验依据。

该数据集包含用于糖尿病视网膜病变严重程度分类的视网膜彩色眼底图像，每张图像标注了五个严重程度等级，数据模态为医学影像。数据集基于MedMNIST原始数据构建，并通过GPT-4o采样补充了多模态推理轨迹，主要应用于糖尿病视网膜病变的自动分级、医学影像分析以及结合大语言模型的临床辅助诊断研究。

该数据集是一个包含约8.8万张彩色眼底图像的大规模医学图像数据集，图像模态为高分辨率视网膜彩色照片，涵盖从640×480到5184×3456像素的不同分辨率，数据来源于真实临床筛查环境，每张图像均由专业眼科医生依据国际标准标注了糖尿病视网膜病变的严重程度等级（0-4级），主要用于糖尿病视网膜病变的自动检测、疾病分类算法开发以及计算机辅助筛查系统的研究与应用。

该数据集是一个基于中国人群的人类视网膜单细胞RNA测序数据集，包含18个全视网膜样本的转录组信息，覆盖感光细胞、中间神经元和胶质细胞等多种细胞类型，主要研究视网膜在正常衰老及糖尿病视网膜病变状态下的细胞组成变化和分子特征，为揭示视网膜退行性疾病的机制和寻找治疗靶点提供数据支持。

该数据集包含41名参与者的眼部OCT影像数据和血清脂质检测数据，具体涉及黄斑视网膜各层体积测量以及低密度脂蛋白胆固醇等脂质指标，属于多模态临床医学数据集，主要用于研究糖尿病及糖尿病视网膜病变患者中血清脂质水平与视网膜结构变化之间的关联，以探索疾病病理机制和潜在的影像学生物标志物。

OIA-DDR是一个包含眼底图像模态的糖尿病性视网膜病变数据集，提供了分类、分割和检测的标注信息，主要用于支持医学图像处理领域的研究，如自动诊断、病变定位和病情评估，适用于计算机视觉和医疗AI模型的训练与验证。

含13673张眼底图像，支持糖网分级、病灶检测与分割任务，由Peking University提供，来自GitHub数据库，适用于图像分割任务。

糖尿病患者数据与视网膜病变图像，用于糖尿病视网膜病变研究。

该数据集是一个包含RGB眼底图像的医学图像数据集，专门用于糖尿病视网膜病变的诊断与分析。数据模态为彩色眼底图像，主要应用于计算机辅助诊断、深度学习模型训练以及糖尿病视网膜病变的自动检测与分级研究，支持眼科疾病的早期筛查和临床辅助决策。

该数据集是一个包含眼底图像模态的医学影像数据集，专门用于糖尿病视网膜病变的研究，数据来源于Kaggle平台，主要用于支持糖尿病视网膜病变的自动检测、分类算法开发以及计算机辅助诊断系统的训练，在眼科疾病的机器学习研究和临床筛查应用中具有重要作用。