糖尿病视网膜病变眼底图像数据集

该数据集是一个包含约8.8万张彩色眼底图像的大规模医学图像数据集,图像模态为高分辨率视网膜彩色照片,涵盖从640×480到5184×3456像素的不同分辨率,数据来源于真实临床筛查环境,每张图像均由专业眼科医生依据国际标准标注了糖尿病视网膜病变的严重程度等级(0-4级),主要用于糖尿病视网膜病变的自动检测、疾病分类算法开发以及计算机辅助筛查系统的研究与应用。

ctmedtech
Hugging Face
2025-11-06 更新
糖尿病视网膜病变图像分类
更新时间2025-11-06
原始链接

https://hf-mirror.com/datasets/ctmedtech/EYEPACS

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资源简介

EyePACS是一个大规模糖尿病视网膜病变(DR)眼底图像数据集,专门用于自动化DR检测与分类研究。该数据集包含约88,702张黄色中心彩色眼底图像,图像来源于真实世界临床筛查,条件多样,分辨率范围从640×480到5184×3456像素。数据集分为训练集(约35,000张)和测试集(约53,000张),每张图像由专业眼科医生依据国际临床糖尿病视网膜病变(ICDR)标准标注为0至4级,表示DR的严重程度。该数据集是Kaggle糖尿病视网膜病变检测挑战的基础数据,主要应用于医学图像分析、计算机辅助诊断和疾病筛查等领域。

提供机构:ctmedtech

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