人类视网膜细胞类型中可解释的衰老特征：基于单细胞RNA测序和稀疏逻辑回归
该数据集是一个基于中国人群的人类视网膜单细胞RNA测序数据集，包含18个全视网膜样本的转录组信息，覆盖感光细胞、中间神经元和胶质细胞等多种细胞类型，主要研究视网膜在正常衰老及糖尿病视网膜病变状态下的细胞组成变化和分子特征，为揭示视网膜退行性疾病的机制和寻找治疗靶点提供数据支持。
基本信息
资源简介
人类视网膜细胞类型中可解释的衰老特征：基于单细胞RNA测序和稀疏逻辑回归
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Interpretable Aging Signatures in Human Retinal Cell Types Revealed by Single-Cell RNA Sequencing and Sparse Logistic Regression》。源站首次发布：2025-10-24。
【数据内容】
源站原始描述：Purpose. This study aims to characterize the age-dependent transcriptional and cellular landscape of the human retina using single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) in a Chinese cohort, with a focus on identifying conserved and cell-type-specific aging signatures. Additionally, it investigates how diabetic retinopathy (DR) accelerates or modifies normal aging processes in retinal tissues. Methods. Our cohort comprised 18 retinal samples from 13 Chinese donors (8 male, 5 female, ages 34–92 years),…
【数据结构与技术规格】
文件数 56 个，合计 2.37 GB。barcodes.tsv.gz：application/gzip，92.17 KB。features.tsv.gz：application/gzip，333.44 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28757048.v3。
【主题与分类】
源站学科分类：Genomics and transcriptomics。主题标签：aging retina、single-cell RNA sequencing (sc-RNA seq)。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Genomics and transcriptomics。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Age-Related_Transcriptomic_and_Cellular_Changes_in_the_Human_Retina_Insights_from_a_Chinese_Cohort_b_/28757048
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Yang, Skye (2025). Interpretable Aging Signatures in Human Retinal Cell Types Revealed by Single-Cell RNA Sequencing and Sparse Logistic Regression. figshare. Dataset
下载信息
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数据说明
该数据集是一个基于中国人群的单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据集，旨在系统表征人类视网膜在衰老过程中的转录组和细胞组成变化。数据集包含18个来自13名中国捐赠者（年龄34-92岁）的全视网膜样本，按年龄分为年轻组（34-55岁）和老年组（68-92岁），并覆盖了不同糖尿病状态（7例糖尿病视网膜病变、3例糖尿病无视网膜病变、8例非糖尿病）。数据内容涵盖感光细胞、中间神经元和胶质细胞等主要视网膜细胞类型的单细胞转录组信息，并揭示了衰老相关的细胞比例变化、线粒体功能障碍、炎症激活等分子特征。研究还探讨了糖尿病视网膜病变如何加速或改变正常衰老过程，为理解视网膜退行性疾病的机制和开发潜在治疗靶点提供了重要资源。
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