RetinaMNIST

该数据集包含用于糖尿病视网膜病变严重程度分类的视网膜彩色眼底图像,每张图像标注了五个严重程度等级,数据模态为医学影像。数据集基于MedMNIST原始数据构建,并通过GPT-4o采样补充了多模态推理轨迹,主要应用于糖尿病视网膜病变的自动分级、医学影像分析以及结合大语言模型的临床辅助诊断研究。

OctoMed
Hugging Face
2026-04-27 更新
糖尿病视网膜病变分级多模态医学推理
更新时间2026-04-27
原始链接

https://hf-mirror.com/datasets/OctoMed/RetinaMNIST

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资源简介

该数据集是一个用于糖尿病视网膜病变严重程度分类的医学影像数据集,包含视网膜彩色眼底图像。每张图像都标注了五个严重程度等级之一,用于训练和评估分类模型。数据集基于MedMNIST平台上的原始数据源构建,并通过GPT-4o采样为每个图像示例收集了16条推理轨迹,这些轨迹存储在`responses`列中,支持多模态医学推理研究。主要应用于糖尿病视网膜病变的自动分级、医学影像分析以及结合大语言模型的临床决策支持系统开发。

提供机构:OctoMed

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