糖尿病视网膜病变

该数据集是一个用于糖尿病性视网膜病变诊断的医学数据集，主要包含眼底图像等医学影像模态数据，可能辅以临床表格信息，旨在支持糖尿病性视网膜病变的自动检测、分类及计算机辅助诊断研究，适用于医学影像分析、机器学习算法开发及眼科疾病辅助诊断等应用场景。

该数据集是一个包含视网膜眼底图像的医学影像数据集，专门用于糖尿病视网膜病变的筛查研究，通过计算机视觉技术辅助实现病变的自动检测与分级，以支持早期诊断和医疗决策。

该数据集包含经过重新调整尺寸的眼底图像，属于医学图像模态，主要用于糖尿病视网膜病变的自动检测、分级和诊断研究，支持计算机辅助诊断系统的开发与验证。

这是一个包含视网膜眼底图像的医学影像数据集，专门用于糖尿病视网膜病变的自动检测与分类研究，数据模态为图像，主要应用于医疗健康领域的疾病筛查、辅助诊断以及机器学习模型的开发与评估，旨在提高眼科疾病的早期识别效率和诊断准确性。

包含糖尿病患者双眼DR检测的敏感性和特异性数据，来源为基鲁杜国家转诊医院2020年1-3月就诊记录。

包含2020年1-3月于基鲁杜医院使用PEEK视网膜和Zeiss Visucam 200相机对糖尿病患者进行DR分期的一致性研究数据。

包含COVID-19疫情期间350名患者便携式眼底图像及临床数据，用于糖尿病视网膜病变筛查可行性研究。

包含三款手持相机视网膜图像及诊断结果，评估糖尿病视网膜病变检测的准确性。

APTOS公开糖网眼底照片分级数据，常用于盲症检测模型，由Asia Pacific Tele-Ophthalmology Society提供，来自Kaggle数据库，数据格式为图像，包含3662条数据，适用于分类任务。

Kaggle经典糖尿病视网膜病变分级眼底数据，训练规模大，由EyePACS and Kaggle提供，数据格式为图像，包含88702条数据，适用于分类任务。

糖尿病视网膜病变风险与缺失分析相关的变量表格数据集。

包含1011名AI筛查的糖尿病视网膜病变患者的双眼分级数据和眼底图像。