糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的微血管并发症之一，也是劳动年龄人群主要的致盲性眼病。其发病机制主要涉及长期高血糖引起的多元醇通路激活、晚期糖基化终末产物堆积、氧化应激及炎症反应，导致视网膜毛细血管周细胞丢失、基底膜增厚、血-视网膜屏障破坏。VEGF等促血管生成因子过度表达进一步诱发新生血管形成。临床上早期为非增殖期，表现为微动脉瘤、点片状出血、硬性渗出及棉绒斑；进展至增殖期后出现视盘或视网膜新生血管、玻璃体积血甚至牵拉性视网膜脱离，严重者可致失明。诊疗上强调全身代谢控制联合眼科规范化筛查，增殖期病变依赖全视网膜光凝或抗VEGF药物眼内注射，重症需玻璃体切割手术。目前人工智能辅助眼底影像分析在社区筛查中的应用显著提升了早期识别率，为疾病管理带来新方向。
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糖尿病视网膜病变筛查年率（TDRS项目前后）
包含TDRS项目实施前后的糖尿病视网膜病变筛查年率表格数据，用于评估筛查率变化。
糖尿病视网膜病变分类数据集
该数据集包含经过重新整理和尺寸调整的眼底图像，属于医学影像模态，每张图像根据糖尿病视网膜病变的严重程度进行标注，主要用于图像分类任务，支持计算机辅助诊断和糖尿病并发症的自动化检测研究。
糖尿病性视网膜病变训练数据集（未压缩版）
该数据集包含未压缩的眼底图像数据，属于医学图像模态，专门用于糖尿病性视网膜病变的检测与分析研究，支持疾病自动筛查、分级以及深度学习模型训练等应用场景，旨在为医学图像分析领域的研究人员提供便捷、标准化的数据支持。
DRIMDB（糖尿病性视网膜病变图像数据库）
DRIMDB是一个包含大量标注视网膜图像的医学影像数据集，数据模态为眼底照片，主要用于糖尿病性视网膜病变的图像质量测试、疾病诊断辅助以及计算机视觉和深度学习在医学图像分析中的应用研究。
糖尿病视网膜病变
该数据集包含糖尿病视网膜病变相关的医学图像数据，如图像模态的眼底照片，可能附带病变严重程度的分级信息，主要用于医学影像分析、深度学习模型训练以及计算机辅助诊断系统在眼科疾病自动检测与分类领域的研究和应用。
糖尿病视网膜病变测试裁剪与重采样数据集
该数据集包含经过裁剪和重采样处理的视网膜图像，属于医学影像模态，主要用于糖尿病视网膜病变的自动检测、疾病分级以及计算机辅助诊断等医学影像分析研究，支持相关算法的开发与验证。
IDRiD：糖尿病性视网膜病变分级数据集
IDRiD是一个包含印度患者眼底彩色图像的医学影像数据集，每张图像都标注了糖尿病性视网膜病变的严重程度等级，主要用于计算机辅助诊断、深度学习模型训练以及医学图像分析研究，以推动眼科疾病自动筛查技术的发展。
糖尿病视网膜病变测试集（重采样版）
该数据集是一个经过重采样的糖尿病视网膜病变眼底图像测试集，包含多张调整尺寸后的眼底图像，主要模态为医学图像，适用于医学图像分析、计算机辅助诊断以及深度学习模型在糖尿病视网膜病变自动检测与分级研究中的训练与评估。
糖尿病性视网膜病变诊断数据集
该数据集是一个专门用于糖尿病性视网膜病变诊断的医学图像数据集，包含大量眼底图像及其对应的病变严重程度分级标签，数据模态为医学影像（眼底照片）。其主要用途是支持计算机辅助诊断、深度学习模型训练以及医学图像分类与检测研究，适用于眼科疾病智能筛查和医疗人工智能应用开发。
糖尿病视网膜病变预处理数据集
该数据集包含经过预处理的糖尿病视网膜病变眼底图像，数据模态为医学图像，所有图像尺寸统一为128x128像素，主要用于糖尿病视网膜病变的自动检测、分级和计算机辅助诊断等医学图像分析研究方向。
糖尿病视网膜病变测试集（未压缩版）
该数据集包含2015年糖尿病视网膜病变挑战赛的测试图像，数据模态为眼底彩色医学影像，主要用于评估和开发算法在糖尿病视网膜病变自动检测与分级任务中的性能，支持计算机辅助诊断和深度学习在眼科疾病筛查领域的研究与应用。
糖尿病视网膜病变多模态印度数据集
该数据集是一个针对印度人群构建的糖尿病视网膜病变多模态医学数据集，包含眼底图像、临床信息等多种模态数据，主要用于支持人工智能在糖尿病视网膜病变自动筛查、疾病分级诊断以及多模态医学影像分析等领域的研究与应用。
