糖尿病视网膜病变多模态印度数据集
该数据集是一个针对印度人群构建的糖尿病视网膜病变多模态医学数据集，包含眼底图像、临床信息等多种模态数据，主要用于支持人工智能在糖尿病视网膜病变自动筛查、疾病分级诊断以及多模态医学影像分析等领域的研究与应用。
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变多模态印度数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetic Retinopathy Multimodal India》。源站首次发布：2025-09-01。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains multimodal data for diabetic retinopathy research, specifically focusing on Indian patients. It includes: - Retinal fundus images (~10,000) - Time series patient records (e.g., blood sugar, blood pressure, lab reports) - Clinical notes for NLP tasks The dataset is split into 5 ZIP files, each containing about 1,000 patients (~2,000 images). This resource is designed for real-world medical AI tasks, combining computer vision, time series, and NLP in one place
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 446.44 KB。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/srizonimaity/dr-multimodal-india
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("srizonimaity/dr-multimodal-india")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d srizonimaity/dr-multimodal-india
unzip dr-multimodal-india.zip -d dr-multimodal-india/
数据说明
该数据集是一个针对印度人群构建的糖尿病视网膜病变多模态医学数据集，旨在支持人工智能在医学影像分析领域的研究。数据集包含多种模态的数据，如眼底图像、临床信息等，来源于印度地区的医疗记录与影像采集。其主要应用于糖尿病视网膜病变的自动筛查、疾病分级诊断以及多模态医学影像分析等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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