糖尿病视网膜病变测试集（重采样版）
该数据集是一个经过重采样的糖尿病视网膜病变眼底图像测试集，包含多张调整尺寸后的眼底图像，主要模态为医学图像，适用于医学图像分析、计算机辅助诊断以及深度学习模型在糖尿病视网膜病变自动检测与分级研究中的训练与评估。
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变测试集（重采样版）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetic Retinopathy test resized》。源站首次发布：2024-08-25。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains multiple folders, each corresponding to a certain resize to specific dimensions of the dataset available here : If you want to know more about this dataset, click the link above. The resizing is done using the PIL package and the resize() function, it doesn''t take into account aspect ratio during the resizing process. This operation will greatly improve the running time of your model because it reduces the bottleneck of loading images of 3000x3000 pixels each time you want…
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 49.85 KB。
【主题与分类】
主题标签：diabetes、eyes and vision。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/hugolemonnier/diabetic-retinopathy-test-resized
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("hugolemonnier/diabetic-retinopathy-test-resized")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d hugolemonnier/diabetic-retinopathy-test-resized
unzip diabetic-retinopathy-test-resized.zip -d diabetic-retinopathy-test-resized/
数据说明
该数据集是一个经过重采样的糖尿病视网膜病变眼底图像测试集，包含多张经过调整尺寸的眼底图像，用于辅助糖尿病视网膜病变的自动检测与分级。数据来源于Kaggle平台，通过对原始图像进行重采样处理构建而成，适用于医学图像分析、计算机辅助诊断以及深度学习模型在眼科疾病筛查中的训练与评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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