三款手持相机检测糖尿病视网膜病变的诊断准确性
包含三款手持相机视网膜图像及诊断结果，评估糖尿病视网膜病变检测的准确性。
基本信息
资源简介
三款手持相机检测糖尿病视网膜病变的诊断准确性
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diagnostic Accuracy of three handheld cameras for detection of diabetic retinopathy.》。配套论文《Diagnostic accuracy of handheld fundus photography: A comparative study of three commercially available cameras》发表于 PLOS Digital Health（2022），DOI：10.1371/journal.pdig.0000131。源站首次发布：2022-11-02。
【数据内容】
源站原始描述：A positive index test was defined as a grade of any diabetic retinopathy (DR) as determined from a consensus of three photo-graders; the reference standard was the presence of any DR on ophthalmologist examination
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pdig.0000131.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：three retinal cameras、slightly lower estimates、outcome measures included、maharaj nakorn hospital、99 %), although、96 &# 8211、86 &# 8211、73 &# 8211、6 &# 8211、55 &# 8211。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diagnostic_Accuracy_of_three_handheld_cameras_for_detection_of_diabetic_retinopathy_/21478017
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lu, Louisa; Ausayakhun, Somsanguan; Ausayakuhn, Sakarin; Khunsongkiet, Preeyanuch; Apivatthakakul, Atitaya; Sun, Catherine Q.; et al. (2022). Diagnostic Accuracy of three handheld cameras for detection of diabetic retinopathy.. PLOS Digital Health. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Diagnostic Accuracy of three handheld cameras for detection of diabetic retinopathy.
- DOI：10.1371/journal.pdig.0000131.t004
- 发布日期：2022-11-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diagnostic_Accuracy_of_three_handheld_cameras_for_detection_of_diabetic_retinopathy_/21478017
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/38079480"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
A positive index test was defined as a grade of any diabetic retinopathy (DR) as determined from a consensus of three photo-graders; the reference standard was the presence of any DR on ophthalmologist examination.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pdig.0000131.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diagnostic_Accuracy_of_three_handheld_cameras_for_detection_of_diabetic_retinopathy_/21478017）。
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