糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的微血管并发症之一，也是劳动年龄人群主要的致盲性眼病。其发病机制主要涉及长期高血糖引起的多元醇通路激活、晚期糖基化终末产物堆积、氧化应激及炎症反应，导致视网膜毛细血管周细胞丢失、基底膜增厚、血-视网膜屏障破坏。VEGF等促血管生成因子过度表达进一步诱发新生血管形成。临床上早期为非增殖期，表现为微动脉瘤、点片状出血、硬性渗出及棉绒斑；进展至增殖期后出现视盘或视网膜新生血管、玻璃体积血甚至牵拉性视网膜脱离，严重者可致失明。诊疗上强调全身代谢控制联合眼科规范化筛查，增殖期病变依赖全视网膜光凝或抗VEGF药物眼内注射，重症需玻璃体切割手术。目前人工智能辅助眼底影像分析在社区筛查中的应用显著提升了早期识别率，为疾病管理带来新方向。
获取 糖尿病视网膜病变 专属定制方案共 205 个数据集
糖尿病视网膜病变筛查采用相关因素数据集
糖尿病视网膜病变筛查采用相关因素的数据集，包含患者特征等表格数据，用于分析筛查依从性影响因素。
眼科医生与AI对3102例糖尿病患者DR筛查结果比较
包含3102例糖尿病患者DR筛查结果，对比眼科医生与AI的诊断，用于评估AI筛查性能。
眼底图像糖尿病视网膜病变分类
眼底图像数据集，用于糖尿病视网膜病变分类。
标注图像的ETDRS-T分布
糖尿病视网膜病变ETDRS-T分布数据集，包含眼底图像标注的严重程度分数分布。
DR-GPT分级分类结果
包含DR-GPT模型对糖尿病视网膜病变严重程度分级分类的结果数据。
ETDRS医疗报告数据分布
ETDRS医疗报告标签分布统计的表格数据，用于糖尿病视网膜病变研究。
DR-GPT的ETDRS-T和RDR分类结果
糖尿病视网膜病变严重程度的ETDRS-T和RDR分类结果数据集，由DR-GPT从医疗报告生成。
两种眼底相机图像质量数据集
包含VistaView和Topcon两种眼底相机拍摄的糖尿病视网膜病变患者眼底图像，用于诊断准确性比较。
MESSIDOR-2 DR分级数据集
该数据集包含眼底图像模态数据，提供糖尿病视网膜病变的严重性等级、糖尿病性黄斑水肿状态及图像可分级性标注，由三位视网膜专家裁定生成，主要用于医学图像分析领域，支持糖尿病视网膜病变的自动诊断、严重性分级算法研究和计算机辅助诊断系统的开发与验证。
DRIVE（用于血管提取的数字视网膜图像）
DRIVE 数据集是一个包含 40 张彩色眼底图像的医学影像数据集，数据模态为视网膜图像，每张图像均附带视场掩模和手动血管分割标注，主要用于视网膜血管分割算法的训练与评估，支持糖尿病视网膜病变筛查和医学图像分析研究。
糖尿病视网膜病变患者深度访谈主要主题
糖尿病视网膜病变患者深度访谈资料，通过主题分析揭示管理认知与障碍。
糖尿病视网膜病变视网膜OCT图像
该数据集包含以中央凹为中心的成人视网膜OCT图像，专门针对糖尿病视网膜病变诊断，属于医学影像模态；主要用于研究糖尿病视网膜病变的影像特征、开发自动诊断算法，并支持眼科疾病的计算机辅助诊断和深度学习模型训练，适用于临床研究和医学人工智能应用。
