MESSIDOR-2 DR分级数据集
该数据集包含眼底图像模态数据，提供糖尿病视网膜病变的严重性等级、糖尿病性黄斑水肿状态及图像可分级性标注，由三位视网膜专家裁定生成，主要用于医学图像分析领域，支持糖尿病视网膜病变的自动诊断、严重性分级算法研究和计算机辅助诊断系统的开发与验证。
基本信息
资源简介
MESSIDOR-2 DR分级数据集是一个公开可获取的眼底图像数据库，专门用于糖尿病视网膜病变（DR）的严重性评估。该数据集包含眼底图像及其对应的DR严重性等级、糖尿病性黄斑水肿（DME）状态以及图像可分级性标注。数据来源于MESSIDOR-2眼底图像数据库，所有等级由三位视网膜专家组成的评审小组进行独立裁定，确保标注的权威性和一致性。该数据集主要应用于医学图像分析领域，特别是糖尿病视网膜病变的自动诊断、严重性分级算法开发、计算机辅助诊断系统训练等研究方向。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/dataset/88754
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据说明
MESSIDOR-2 DR分级数据集是一个公开可获取的眼底图像数据库，专门用于糖尿病视网膜病变（DR）的严重性评估。该数据集包含眼底图像及其对应的DR严重性等级、糖尿病性黄斑水肿（DME）状态以及图像可分级性标注。数据来源于MESSIDOR-2眼底图像数据库，所有等级由三位视网膜专家组成的评审小组进行独立裁定，确保标注的权威性和一致性。该数据集主要应用于医学图像分析领域，特别是糖尿病视网膜病变的自动诊断、严重性分级算法开发、计算机辅助诊断系统训练等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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