糖尿病视网膜病变视网膜OCT图像
该数据集包含以中央凹为中心的成人视网膜OCT图像,专门针对糖尿病视网膜病变诊断,属于医学影像模态;主要用于研究糖尿病视网膜病变的影像特征、开发自动诊断算法,并支持眼科疾病的计算机辅助诊断和深度学习模型训练,适用于临床研究和医学人工智能应用。

基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变视网膜OCT图像
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetic Retinopathy Retinal OCT Images》。
【数据内容】
源站原始描述:Fovea-centered OCT images of adult retina diagnosed with diabetic retinopathy
【主题与分类】
主题标签:Image Processing、Engineering、Computer and Information Science、Image Data-set、Optical Coherene Tomography (OCT)、Medicine, Health and Life Sciences。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256:866358aba0d1008f1a43635550baa0aa80f16a02aead26a091960280872cf279
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含一组针对成人视网膜的糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy)诊断相关的OCT(光学相干断层扫描)图像,所有图像均以中央凹(fovea)为中心采集。数据集提供了用于医学影像分析的视网膜层结构图像,可用于研究糖尿病视网膜病变的形态学特征、辅助自动诊断算法开发、以及支持眼科疾病影像学研究。数据来源于公开的医学影像库,适用于计算机辅助诊断、深度学习模型训练及临床眼科研究等方向。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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