糖尿病视网膜病变筛查数据集

该数据集是一个包含视网膜眼底图像的医学影像数据集,专门用于糖尿病视网膜病变的筛查研究,通过计算机视觉技术辅助实现病变的自动检测与分级,以支持早期诊断和医疗决策。

OrvileOrvile
kaggle
2025-04-17 更新
浏览 27
imagehealthdiabeteseyes and visionimage classificationobject detection
Diabetic Retinopathy Screening Dataset

基本信息

大小
0.011972314 GB
许可
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
创建/更新时间
2025-04-17
版本
v1

资源简介

糖尿病视网膜病变筛查数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Diabetic Retinopathy Screening》。源站首次发布:2025-04-17。

【数据内容】

源站原始描述:The dataset includes 2838 images. Diabetic-Retinopathy are annotated in Multi-Class Classification format. The following pre-processing was applied to each image: * Auto-orientation of pixel data (with EXIF-orientation stripping) * Resize to 192x192 (Fit within) No image augmentation techniques were applied

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 71.56 KB。

【主题与分类】

主题标签:image、health、diabetes、eyes and vision、image classification、object detection。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/orvile/diabetic-retinopathy-screening

使用许可:Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("orvile/diabetic-retinopathy-screening")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d orvile/diabetic-retinopathy-screening
unzip diabetic-retinopathy-screening.zip -d diabetic-retinopathy-screening/

数据说明

该数据集是一个用于糖尿病视网膜病变(DR)筛查的医学影像数据集,主要包含通过眼底相机拍摄的视网膜图像。数据来源于公开平台Kaggle,旨在支持糖尿病视网膜病变的自动检测与分级研究。数据集可用于训练和评估计算机视觉模型在医疗影像分析中的应用,特别是针对糖尿病引起的眼部并发症的早期筛查和诊断。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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