不同收入环境下糖尿病视网膜病变筛查服务的障碍与促进因素系统综述数据集
本数据集系统综述了不同收入环境下糖尿病视网膜病变筛查服务的障碍与促进因素，包含77项研究，涵盖消费者、提供者和卫生系统层面的定性定量数据。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-08
资源简介
该数据集来源于一篇系统综述，通过检索MEDLINE、Embase和Cochrane图书馆数据库，纳入了77项研究报告，聚焦于不同收入环境下糖尿病视网膜病变（DR）筛查服务的障碍和促进因素。数据涵盖消费者（糖尿病患者）、提供者和卫生系统三个维度，包括定性主题（如知识、态度、资源）和定量指标（如比值比），旨在揭示不同收入背景下实施DR筛查项目的关键挑战和机遇。数据模态为表格，整理自原始研究，适用于证据综合和公共卫生决策支持。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://datadryad.org/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.v4455hc
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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