糖尿病视网膜病变数据集-19766
糖尿病视网膜病变分类数据集，包含眼底图像，用于糖尿病视网膜病变检测。
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《drdataset》。源站首次发布：2025-04-21。
【数据内容】
源站原始描述：The dataset used in this study is constructed by merging two publicly available datasets: IDRiD: Diabetic Retinopathy – Grading and the APTOS 2019 Blindness Detection dataset. All images were converted to PNG format for consistency and organized into appropriate directory structures based on their respective class labels. The dataset is divided into training and testing subsets, with 3,545 images for training and 633 images for testing. The classification labels correspond to the severity of Dia…
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 132.44 MB。
【主题与分类】
主题标签：computer vision、diabetes、eyes and vision、image classification。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/vaibhavop/drdataset
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("vaibhavop/drdataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d vaibhavop/drdataset
unzip drdataset.zip -d drdataset/
数据集大小约 11.14 GB。
数据说明
该数据集包含用于糖尿病视网膜病变分类的眼底图像，可用于训练和评估深度学习模型，属于医学影像分类任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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