DT-109通过调节微生物胆汁酸代谢改善非人灵长类动物非酒精性脂肪性肝炎

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/xn78zxkfjc

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于非酒精性脂肪性肝炎（NASH）的机制研究与治疗探索。数据集包含通过非人灵长类动物（猴子）NASH模型获得的实验数据，该模型在组织学和转录组水平上模拟了人类NASH特征。研究采用多组学整合分析（包括转录组学、蛋白质组学、代谢组学和宏基因组学），探究了新型三肽DT-109（Gly-Gly-Leu）的治疗效果。数据揭示了DT-109不仅能通过刺激脂肪酸降解和谷胱甘肽合成来逆转肝脏脂肪变性，还能通过调节肠道微生物的胆汁酸代谢来阻止肝纤维化进展。该数据集为理解NASH的病理机制、验证临床前药物疗效及探索微生物-宿主互作在代谢性疾病中的作用提供了关键资源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。