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基于纳米传感器的光谱生物物理细胞术揭示动脉粥样硬化中免疫细胞重塑
该数据集来自关于光谱生物物理细胞术(SBC)的研究,包含原始显微图像、图表、Prism 文件及 Excel 数据表,用于展示利用纳米传感器对免疫细胞进行高通量、多参数生物物理测量,并揭示动脉粥样硬化中免疫细胞的重塑

phs000539:下一代孟德尔遗传学:先天性高胰岛素血症
数据集围绕先天性高胰岛素血症这一孟德尔遗传病,以病例集合形式组织,可用于遗传学与内分泌代谢疾病相关研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

经皮气道通路所需气道结构的识别
该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注上气道梗阻情形下经皮气道通路所需气道结构的识别。研究针对麻醉医师在通气与插管失败时经皮进入气道成功率较低的问题,考察其使用包括超声检查在内的不同方法,定位健康受试者气管、甲状腺软骨与环状软骨的能力

纳入研究的特征
包含71篇儿童间性变异者“性别正常化”手术干预研究特征的系统综述数据集。

评估个体对代谢综合征的遗传易感性:可解释的机器学习方法
包含17个SNP的基因组数据,用于利用XGBoost等机器学习方法预测代谢综合征的遗传易感性,并提供可解释性分析。

清醒光纤插管与喉神经阻滞
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为清醒光纤插管(AFOI)与喉神经阻滞,针对麻醉气道并发症患者。研究将患者随机分为两组:A 组接受瑞芬太尼持续输注、舌根表面麻醉、环甲膜阻滞及 SLNB;B 组接受瑞芬太尼持续输注、舌根表面麻醉及环甲膜阻滞

超声与触诊识别环甲膜的比较
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕气道梗阻条件下环甲膜识别方法展开。在结构化教学项目后,麻醉医师接受超声识别环甲膜的培训,随后将其超声识别能力与触诊识别能力进行比较,目的是为麻醉前环甲膜识别推荐一种合适方法,研究在肥胖志愿者中进行

多囊卵巢综合征诊断与分类中机器学习与人工智能应用系统综述表格
机器学习与人工智能诊断多囊卵巢综合征的系统综述表格数据。

声门上气道置入对女性环甲膜识别准确性的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注声门上气道装置(SAD)置入对女性环甲膜(CTM)触诊识别准确性的影响

健康与疾病状态下人类口腔微生物组宏转录组数据
该数据集来自 Dryad,包含健康与疾病状态下人类口腔微生物组的宏转录组数据,聚焦牙周炎相关微生物群落。研究采用患者自身配对的健康与患病样本,比较牙周群落中 160,000 个基因的表达,发现健康与患病群落在代谢上存在患者间保守的差异,而单个物种的代谢基因表达高度可变

SureCRIC标准化患者研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,研究气道梗阻场景下环甲膜定位。研究为两臂开放标签设计,参与者多为持证急救员或战斗医护兵,在身高、体重和BMI各异的健康男女志愿者身上识别环甲膜

小鼠Cmah失活数据:提升跑步耐力并降低肌肉疲劳性及对人类进化的启示
该数据集来自 Dryad,对应一项关于 Cmah 基因失活小鼠运动能力的研究。数据覆盖强制跑步机测试与 15 天自愿转轮跑步表现,以及 Cmah-/- 小鼠后肢肌肉毛细血管增多和原位抗疲劳性增强等结果
