声门上气道置入对女性环甲膜识别准确性的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注声门上气道装置(SAD)置入对女性环甲膜(CTM)触诊识别准确性的影响

基本信息
资源简介
声门上气道置入对女性环甲膜识别准确性的影响
该数据集围绕声门上气道装置(SAD)置入对女性环甲膜(CTM)触诊识别准确性的影响展开,来源于 clinicaltrials.gov 的临床研究注册信息。研究聚焦于女性颈前解剖结构辨识困难这一临床问题:与男性相比,女性喉软骨角度较小、颈部解剖标志不够清晰,加之肥胖患者皮下组织覆盖,使得通过触诊准确定位环甲膜的成功率偏低。在从插管失败到环甲膜切开术的阶梯化处理流程中,声门上气道装置的置入先于紧急颈前气道建立尝试,但其对环甲膜切开术操作的影响尚未被研究。该数据集记录了 64 名受试者接受志愿临床医生颈前气道评估的相关信息,评估分别在置入与未置入 SAD 的条件下进行,对应控制组与干预组。
【数据集背景】
环甲膜触诊识别在女性群体中存在较高的误判比例。女性颈前解剖结构不如男性分明,喉软骨角度减小,使得相关解剖标志更难区分。在肥胖患者中,覆盖的皮下组织进一步加剧了这一问题,多项研究已证实该人群中通过触诊识别环甲膜的成功率不佳。声门上气道装置置入是插管失败后阶梯化处理中先于紧急颈前气道尝试的步骤,但 SAD 置入对环甲膜切开术的性质与临床意义仍缺乏研究。该数据集所对应的研究正是针对这一空白,考察 SAD 置入是否影响女性环甲膜触诊识别的准确性。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Airway Obstruction”,关注的疾病状况为气道梗阻。研究纳入 64 名患者,由志愿临床医生对其进行颈前气道评估,评估条件分为两种:置入声门上气道装置与未置入声门上气道装置,分别对应控制组和干预组。数据集英文名称为“The Effect of Supraglottic Airway Insertion on the Accuracy of Cricothyroid Membrane Identification in Females”。在本站分类中,该数据集归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”类别。除上述信息外,源站未提供更细粒度的数据字段、变量列表或测量指标说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息。源站描述提及,研究将对 64 名患者进行颈前气道评估,评估由志愿临床医生执行,分别在 SAD 置入与未置入的状态下完成。源站描述在“control and”处中断,未提供后续完整内容。关于采集时间、采集地点、研究者机构、伦理审批信息以及具体的评估流程细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注气道管理、紧急颈前气道建立以及环甲膜定位准确性的临床研究场景。其主题标签“Airway Obstruction”表明其与气道梗阻相关。研究涉及女性解剖特点、肥胖对触诊的影响,以及声门上气道装置置入对后续环甲膜切开术操作的潜在影响,可用于探讨插管失败后阶梯化气道处理流程中的决策依据。此外,该数据集在本站被归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”分类,可能与该分类下的相关研究场景产生关联。关于具体适用人群、临床科室或操作规范,源站未提供进一步说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据访问方式、下载格式、分析工具或统计方法等均未说明。该数据集为临床研究注册信息,其使用可能涉及对研究方案、受试者评估条件及分组设计的理解,但具体操作指引源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于 clinicaltrials.gov 的注册信息,源站描述在关键处中断,未提供完整的研究方案、样本特征、评估标准或结果数据。研究样本量为 64 名患者,评估者为志愿临床医生,评估条件分为 SAD 置入与未置入两种。由于源站未提供数据完整性、偏倚控制、盲法设计或统计效力等信息,无法对数据质量作出进一步判断。此外,该数据集在本站分类为“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”,与主题标签“Airway Obstruction”之间的分类逻辑源站未提供说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,使用时应遵循源站的相关政策与规定,但具体引用与许可信息源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03105037
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:气道梗阻。触诊气道结构会导致在很高比例的女性中误判环甲膜(CTM)。女性颈部前方解剖结构不如男性清晰,喉软骨角度减小,使得相关标志更难辨别。在肥胖患者中,覆盖的皮下组织加剧了这一问题,多项研究已表明在该人群中通过触诊识别CTM的成功率很低。在从插管失败到环甲膜切开术的逐步进程中,声门上气道装置(SAD)置入先于紧急颈部前方气道尝试。SAD置入对环甲膜切开术的性质和临床意义仍未得到研究。64名患者将由志愿临床医生在SAD在位和不在位的情况下接受颈部前方气道评估(对照评估和SAD评估,受试者内设计)。这些患者是接受常规妇科手术的禁食女性。八名不同培训水平的麻醉医生将在SAD在位和不在位的情况下分别进行八次独立的CTM评估。
超声图像将在声门上气道置入前后即刻于矢状面采集。随后图像将被下载、匿名化并随机排序,以供盲法数字化分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
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