基于纳米传感器的光谱生物物理细胞术揭示动脉粥样硬化中免疫细胞重塑

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数据说明

它包含该出版物中的数据集，引用详情见README文件。请按以下方式引用本条目：Cenk O. Gurdap, Dunya Aydos, Luca A. Andronico, Gábor Tóth, Tugce Ceker, John Cowgill, Irem Muge Akbulut Koyuncu, Neslihan Basak, Jaromir Mikes, Andrey S. Klymchenko, Federico Pietrocola, Petter Brodin, Ingela Lanekoff, Verda Bitirim, Erdinc SezginDOI: 10.17044/scilifelab.30406327它包含原始显微镜图像、图表、Prism文件以及数据的Excel表格。摘要细胞的生物物理特性决定细胞生理功能。利用这些特性进行生物医学应用，需要能够在数百万个细胞和多种细胞类型中同时测量多个参数。然而，当前技术受限于通量和低维度。在此，我们介绍光谱生物物理流式细胞术（SBC），这是一个高通量平台，将环境敏感纳米传感器与光谱流式细胞术相结合，以单细胞分辨率解析免疫细胞的多参数生物物理特性。

通过采用报告膜有序性、线粒体电位和膜电位的荧光纳米传感器，SBC能够同时定量多种免疫细胞群体中的关键细胞物理状态。当应用于外周血单核细胞时，SBC揭示了细胞类型特异性的生物物理异质性，并识别出与动脉粥样硬化相关的独特重塑特征。特别是，T细胞亚群在膜有序性和线粒体去极化方面表现出显著改变，反映了脂质组成和代谢途径的协调变化。与脂质组学和转录组学的整合表明，纳米传感器能够检测与脂质代谢失调和线粒体功能相关的生物物理变化，为疾病中免疫功能障碍提供了机制性见解。重要的是，SBC实现了快速、标签高效的 profiling u

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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