SureCRIC标准化患者研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，研究气道梗阻场景下环甲膜定位。研究为两臂开放标签设计，参与者多为持证急救员或战斗医护兵，在身高、体重和BMI各异的健康男女志愿者身上识别环甲膜
基本信息
资源简介
SureCRIC标准化患者研究
SureCRIC Standardized Patient Study 是一项来自 clinicaltrials.gov 的研究数据集，聚焦于气道梗阻场景下的环甲膜定位操作。该研究采用两臂、开放标签设计，参与者主要为持证急救员或战斗医护兵，任务是在身高、体重和 BMI 各异的健康男女志愿者身上识别环甲膜。对照组使用标准徒手方式进行定位，实验组则在 SureCRIC 辅助下完成定位。由资深耳鼻喉科专家担任验证者，确认定位是否正确，且验证者不被设盲，以减少因移除 SureCRIC 及随后皮肤移动可能引入的误差。主要终点为环甲膜定位的通过/失败评估，主要次要终点为环甲膜定位所需时间。该数据集归类于内分泌、营养和代谢疾病 / 其他，主题标签为 Airway Obstruction。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，所涉研究关注气道梗阻这一临床场景。在此类紧急情况下，快速、准确地识别环甲膜对于建立紧急气道通路具有重要意义。研究围绕环甲膜定位这一操作展开，比较标准徒手方式与 SureCRIC 辅助方式之间的差异。研究设计为两臂、开放标签，参与定位操作的人员多为持证急救员或战斗医护兵，他们需要在健康志愿者身上完成环甲膜识别任务。源站描述中列出的条件为 Airway Obstruction，主题标签同样为 Airway Obstruction。
【数据内容】
数据集所对应的研究包含两组：对照组和实验组。对照组采用标准、徒手的环甲膜识别方法；实验组则在 SureCRIC 的帮助下进行环甲膜识别。操作对象为健康男性与女性志愿者，这些志愿者的身高、体重和 BMI 各不相同。研究的主要终点是环甲膜定位的通过/失败评估，主要次要终点是环甲膜定位所需时间。验证工作由一名资深耳鼻喉科专家完成，用于确认环甲膜识别是否正确。源站描述提到，验证者不被设盲，目的是减少因移除 SureCRIC 以及随后皮肤移动可能引入的误差。除上述内容外，源站未提供更多关于数据字段、样本量、具体测量指标或统计方法的信息。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。研究在健康志愿者身上采集环甲膜定位相关数据，志愿者覆盖不同身高、体重和 BMI 的男女人群。执行定位操作的人员主要为持证急救员或战斗医护兵。定位正确与否由资深耳鼻喉科专家进行验证。研究采用两臂、开放标签设计，对照组使用标准徒手方法，实验组使用 SureCRIC 辅助方法。源站未提供具体的采集时间、采集地点、招募方式、样本量、数据记录形式或随访安排等信息。
【适用场景】
该数据集适用于与气道梗阻场景下环甲膜定位相关的研究与评估。其研究设计可用于比较徒手定位与 SureCRIC 辅助定位在通过/失败评估及定位时间方面的表现。由于参与者多为持证急救员或战斗医护兵，该数据集可能对紧急气道管理培训、院前急救操作评估以及战斗医疗相关技能研究具有参考价值。主题标签 Airway Obstruction 表明其核心应用场景围绕气道梗阻展开。源站未提供该数据集在其他具体临床、教学或工程场景中的适用性说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括但不限于数据访问方式、文件格式、字段说明、分析脚本、统计模型或复现步骤。该研究的主要终点为环甲膜定位的通过/失败评估，主要次要终点为定位时间，但源站未说明这些终点在数据集中以何种形式呈现，也未说明如何基于该数据集进行二次分析。使用者如需使用，应参考 clinicaltrials.gov 上该研究的相关记录以获取进一步信息。
【质量与限制】
该研究为两臂、开放标签设计，验证者不被设盲，源站说明这一安排是为了减少因移除 SureCRIC 及随后皮肤移动可能引入的误差。研究在健康志愿者身上进行，志愿者在身高、体重和 BMI 方面存在差异。操作者主要为持证急救员或战斗医护兵。源站未提供样本量、随机化方法、盲法细节（除验证者不设盲外）、统计功效、缺失数据处理、偏倚控制或外部验证等信息。因此，该数据集在代表性和可推广性方面的具体质量特征，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策。使用者应直接查阅 clinicaltrials.gov 上该研究的相关页面，以了解引用与许可方面的具体要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03488849
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：气道梗阻。本研究是一项双臂、开放标签研究，受试者为使用者——主要是持证急救员或战斗卫生员——在健康志愿者身上识别环甲膜。对照组将采用标准的徒手方法，在不同身高、体重和BMI的健康男女志愿者身上进行环甲膜识别。实验组将在SureCRIC的辅助下对志愿者进行环甲膜识别。由一名专家验证者（资深耳鼻喉科医生）验证环甲膜识别是否正确，且该验证者不会设盲，以减少因移除SureCRIC及随后皮肤移动可能引入的任何误差。主要终点是环甲膜识别的通过/未通过评估。主要次要终点是环甲膜识别时间。研究设计由FDA推荐。根据FDA指南，本研究并非为统计比较而设计，仅提供描述性统计。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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