乳糜泻中的组织破坏与愈合
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为乳糜泻中的组织破坏与愈合,属于内分泌、营养和代谢疾病及其他分类

基本信息
资源简介
乳糜泻中的组织破坏与愈合
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为乳糜泻中的组织破坏与愈合,属于内分泌、营养和代谢疾病及其他分类。乳糜泻是遗传易感个体携带 HLA-DQ2 和 DQ8 等位基因时,由摄入麸质触发的自身免疫性肠病,表现为小肠黏膜慢性炎症。肠道组织损伤程度不一,可从无组织损伤的炎症免疫到部分或全部绒毛萎缩,持续性黏膜损伤与淋巴增殖性恶性肿瘤和骨病等严重并发症相关。活动期患者还出现与绒毛萎缩程度不相关的多种临床症状,包括代谢缺陷(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳糜泻。乳糜泻是一种自身免疫性肠病,其特征是由摄入麸质触发的小肠黏膜慢性炎症,发生于携带特定 II 类人类白细胞抗原(HLA)DQ2 和 DQ8 等位基因的遗传易感个体。与乳糜泻相关的肠道组织损伤存在一个谱系。一些个体在没有组织损伤的情况下出现炎症性免疫,而另一些个体则经历从部分到全部绒毛萎缩的组织损伤。持续性黏膜损伤与若干严重并发症相关,包括淋巴增殖性恶性肿瘤和骨病。此外,活动性乳糜泻个体表现出广泛的临床症状,包括与绒毛萎缩程度不相关的代谢缺陷。尽管已经取得了许多进展
【主题与分类】
主题标签:Celiac Disease。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05680012
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05680012
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:乳糜泻。乳糜泻是一种自身免疫性肠病,其特征是由麸质摄入触发的小肠黏膜慢性炎症,发生于携带特定II类人类白细胞抗原(HLA)DQ2和DQ8等位基因的遗传易感个体中。与乳糜泻相关的肠道组织损伤存在一个谱系。一些个体在无组织损伤的情况下产生炎症性免疫,而另一些个体则经历从部分到完全绒毛萎缩的组织损伤。持续性黏膜损伤与多种严重并发症相关,包括淋巴增殖性恶性肿瘤和骨骼疾病。此外,活动性乳糜泻个体表现出广泛的临床症状,包括与绒毛萎缩程度不相关的代谢缺陷。尽管在理解乳糜泻方面已取得很大进展,但在理解临床表现个体间差异以及维持无麸质饮食时愈合能力的生物学机制方面仍存在重大空白。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




