降胆固醇植物乳杆菌对乳糜泻患者心血管代谢健康生物标志物的疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06178107

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳糜泻。将招募总共50名乳糜泻受试者（+/- 6名额外志愿者），以便根据其他使用聚焦益生菌降低血脂谱的干预性研究，在对数尺度上实现胆固醇变化1.2的统计学显著性。基于这些计算，每个研究组需要10名乳糜泻受试者。将使用Mann-Whitney U检验比较非正态分布的变量。将使用GraphPad Prism 9.0版（GraphPad Software, Inc., San Diego, CA, USA）进行统计分析。所有乳糜泻患者将在Roehampton招募，直至达到方案设定的目标（至少纳入25名患者）。这是为了确保我们有可接受的、可监测的患者数量，并扣除失访（脱落）受试者。将使用随机生成器（GraphPad QuickCalcs, San Diego, CA, USA）为每名患者分配特定编号，并确保将50名患者双盲随机分配到两个研究组。

患者将按性别分层，并以2：1的比例随机分配至两个治疗组之一，这是因为乳糜泻患者中女性更为常见。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。