苏格兰与新加坡队列代谢性状的DNA甲基化预测因子

数据集获取

源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/8877

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集对应研究：“苏格兰和新加坡队列中基于DNA甲基化的代谢特征预测因子”。本数据集内的文件包括在Generation Scotland中，使用OSCA和BayesR+两种不同方法对六种代谢特征进行全表观基因组关联研究（EWASs）的汇总统计量。对于OSCA文件，包含了经DNAm主成分（PC）调整和未经PC调整的结果。还包括六种代谢表观遗传评分（EpiScores）的权重。这些权重是使用Elnet和BayesR+两种方法生成的。每种特征（及每种方法）的EpiScore权重均包含在内（每种特征两个文件）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。