SCLC_CellMiner数据集

整合118个SCLC细胞系的药物敏感性与基因组数据,用于小细胞肺癌的基因组特征和治疗预测研究。

Developmental Therapeutics Branch and Laboratory of Molecular Pharmacology, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, NIH, Bethesda, MD 20892, USADevelopmental Therapeutics Branch and Laboratory of Molecular Pharmacology, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, NIH, Bethesda, MD 20892, USA
Zenodo
2020-07-24 更新
浏览 44
基因组Small cell lung cancertranscriptomeDNA methylationepigeneticdrug responseYAP1immunotherapyneuroendocrine tumorsimmune checkpointsepithelial mesenchymal transition (EMT)
Data and scripts for SCLC_CellMiner: Integrated Genomics and Therapeutics Predictors of Small Cell Lung Cancer Cell Lines based on their genomic signatures

基本信息

模态
基因组
大小
0.416988729 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2020-07-24
版本
v1.0.0

资源简介

SCLC_CellMiner数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Data and scripts for SCLC_CellMiner: Integrated Genomics and Therapeutics Predictors of Small Cell Lung Cancer Cell Lines based on their genomic signatures》。源站首次发布:2020-07-24。

【数据内容】

源站原始描述:This is the repository of data and scripts for the analysis of the CellminerCDB-SCLC manuscript and website ( ) CellMiner-SCLC ( integrates 118 patient-derived cell lines with drug sensitivity and genomic datasets, including high resolution methylome and RNAseq data. CellMiner-SCLC provides a new resource for SCLC research for this “recalcitrant cancer”. Of fundamental importance, we demonstrate the reproducibility and stability of the cell line datasets from different institutions (…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 416.99 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.3959142。

【主题与分类】

主题标签:Small cell lung cancer、transcriptome、DNA methylation、epigenetic、drug response、YAP1、immunotherapy、neuroendocrine tumors、immune checkpoints、epithelial mesenchymal transition (EMT)。

【适用方向】

组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/3959142

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2020-07-31,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/record/3959141

(注册/登录后按页面指引下载)

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案