数据来源:杀虫剂抗性对淡色库蚊免疫的影响

该数据集来自 Dryad,对应 2012 年关于杀虫剂抗性对淡色库蚊(Culex pipiens)免疫影响的研究。研究利用同源实验室品系与野外捕获蚊虫,考察代谢解毒与靶标位点修饰两种主要抗性机制对病原体免疫应答相关基因相对转录水平的影响

DryadDryad
dryad
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基因组回归Life History EvolutionHost Parasite InteractionsCulex pipiensDisease Biology
Data from: The impact of insecticide resistance on Culex pipiens immunity

基本信息

模态
基因组
大小
0.000130384 GB
任务类型
回归
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

数据来源:杀虫剂抗性对淡色库蚊免疫的影响

Data from: The impact of insecticide resistance on Culex pipiens immunity

该数据集来自 Dryad,对应 2012 年关于杀虫剂抗性对淡色库蚊(Culex pipiens)免疫影响的研究。研究利用同源实验室品系与野外捕获蚊虫,考察代谢解毒与靶标位点修饰两种主要抗性机制对病原体免疫应答相关基因相对转录水平的影响。数据覆盖蚊虫免疫、杀虫剂抗性、生活史进化与宿主—寄生虫互作等主题,可用于分析抗性机制与免疫基因表达之间的关系,服务于病媒生物学与疾病传播相关研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2012。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):由于蚊子作为疾病媒介的作用,其杀虫剂抗性的进化已受到深入研究。杀虫剂抗性与蚊子若干关键生活史特征(如寿命和行为)的多种多效性效应相关。然而,尽管其对病原体传播具有潜在影响,杀虫剂抗性对蚊子免疫的影响却很少受到关注,甚至可能完全没有受到关注。在此,我们研究杀虫剂抗性对淡色库蚊(Culex pipiens)的影响,淡色库蚊是多种病原体在流行病学上的重要媒介。我们同时使用同源实验室品系和野外捕获的蚊子,研究两种主要杀虫剂抗性机制(代谢解毒和靶标位点修饰)对参与病原体免疫应答的若干基因相对转录的影响,在……

【主题与分类】

主题标签:Life History Evolution、Host Parasite Interactions、Culex pipiens、Disease Biology。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.1pp2c

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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数据集获取

源站:https://doi.org/10.5061/dryad.1pp2c

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 130.4 KB。

数据说明

由于蚊子作为疾病传播媒介的角色,其杀虫剂抗性的演化受到了广泛研究。杀虫剂抗性与蚊子若干关键生活史特征(如寿命和行为)上广泛的多效性效应相关联。然而,尽管其对病原体传播具有潜在影响,杀虫剂抗性对蚊子免疫力的影响却鲜有关注,甚至可能完全被忽视。在此,我们研究了淡色库蚊(Culex pipiens)中杀虫剂抗性的影响,该蚊种是多种病原体在流行病学上的重要传播媒介。通过使用同基因实验室品系和野外捕获的蚊子,我们探究了两种主要杀虫剂抗性机制(代谢解毒和靶位点修饰)对参与病原体免疫应答的若干基因相对转录水平的影响,包括其组成型和诱导型表达水平。我们的结果显示,同基因实验室品系与野外采集的蚊子之间存在差异:在同基因品系中,抗杀虫剂的蚊子表现出免疫基因表达的急剧增加,而在野外则未出现此类效应。

我们推测可能导致这一差异的不同机制,并讨论利用实验室筛选的抗杀虫剂品系来推断抗杀虫剂基因多效性效应的风险。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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