糖尿病

该数据集来自一项整合药物遗传学与计算机模拟的研究，聚焦孟加拉国吉大港山区原住民社区中新诊断且未治疗的2型糖尿病成人，随访二甲双胍治疗三个月

内容涵盖BERT-CRF领域概念索引、头概念驱动动态窗口关系抽取与TextRank中心度计算脚本，第4.2节用于GPT-4o的结构化Prompt模板与结构化RAG配置文件，以及糖尿病领域专家标注的概念索引与关系三元组样本，含1,458条训练和369条验证样本的schema描述

该数据集包含来自拉脱维亚（PRJEB39500）和丹麦MetaHIT（PRJEB4336）队列的245个已处理宏基因组。流程执行：(1) 质控与宿主去除，(2) 分类与功能注释，(3) 泛基因组分析与菌株系统发育，(4) 生态网络（SparCC）与肠型（DMM），(5) 差异丰度（MaAsLin2）

该存储库由单个Excel工作簿组成，分为三个工作表。每个工作表包含用于月经初潮年龄与妊娠期糖尿病系统综述和meta分析中特定分析的数据集：工作表1（Early_menarche）：用于早初潮与参照初潮年龄比较的常规meta分析的数据

数据内含回归预测模型（包括人工代表树 ART 与决策树 DT）及概率模型等组件，配合关联 GitHub 仓库中的 R 代码，可完整复现论文全部图表，并支持用户模拟自有数据、运行自定义实验

该数据集是一个面向文献计量关键词协调中概念等价判定评估的500对前瞻性基准，来源为PubMed Central糖尿病领域文献

发布的文件 df_with_weights.csv 包含 55,405 名参与者和 307 列，涵盖人口学、糖尿病问卷变量、实验室生物标志物、膳食摄入、生活方式、体力活动、合并症、药物衍生指标以及保留的 NHANES 调查设计/权重变量

该数据集收录了2型糖尿病（T2DM）患者与对照受试者的匿名临床、代谢、血液学及人体测量学数据，受试者分为健康对照、超重对照、2型糖尿病患者以及伴并发症的2型糖尿病患者四组

糖尿病和极端血糖水平是当今世界人类面临的一些主要健康问题。虽然连续血糖监测（CGM）已成为管理糖尿病以及监测血糖水平的有效技术，但该技术传统上是有创的（即需要刺破皮肤），并存在刺激、硬结等风险

该数据集面向妊娠期糖尿病的早期预测，基于 Kaggle 公开 GDM 数据构建，以保证透明性与可复现性。原始数据经清洗后使用 SMOTE 处理类别不平衡，得到平衡的静态数据集，再通过生理学引导的增强方法扩展为按周划分的时序序列

该数据集用于支持妊娠期糖尿病的稳健早期预测。由于难以获取大规模临床队列，研究采用 Kaggle 公开的 GDM 数据集以保证透明性与可复现性

结局为2021年Census报告的长期确诊糖尿病。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。本数据集为内分泌、营养和代谢疾病领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖diabetes。