糖尿病与对照人群胰岛素抵抗、β细胞功能及血液学参数临床数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20008071

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 541.0 KB。

数据说明

该数据集包含从2型糖尿病（T2DM）患者和对照组受试者中收集的匿名临床、代谢、血液学和人体测量数据。参与者被分为四个研究组：健康对照组、超重对照组、2型糖尿病患者、2型糖尿病伴并发症患者。该数据集包括与胰岛素抵抗、β细胞功能、人体测量指标、炎症标志物、血液学参数和临床特征相关的变量。代谢变量使用稳态模型评估（HOMA）得出，包括胰岛素抵抗（HOMA-IR）、β细胞功能（%B）和胰岛素敏感性（%S）。血液学变量包括白细胞计数、红细胞参数和血小板计数。人体测量指标包括体重、身高、体质指数（BMI）、腰围、臀围和腰臀比。临床变量包括年龄、性别、病程、并发症是否存在、合并症和药物治疗。

该数据集支持聚焦于胰岛素抵抗、代谢综合征、炎症标志物、肥胖、糖尿病并发症以及代谢性疾病预测建模的研究。所有数据在分析前均已匿名化处理，不包含个人身份标识。关键词 2型糖尿病胰岛素抵抗HOMA指数β细胞功能人体测量学血液学参数代谢综合征肥胖炎症临床数据集 变量说明（通用版） 该数据集包含从2型糖尿病患者和对照受试者中收集的人口统计学、临床、代谢、血液学和人体测量学变量。变量包括年龄和性别等人口统计学特征；疾病病程、家族史、合并症和用药情况等临床变量；由胰岛素抵抗模型衍生的代谢变量，如HOMA-IR、胰岛素敏感性（%S

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。