月经初潮年龄与妊娠期糖尿病系统综述及剂量-反应meta分析数据
该存储库由单个Excel工作簿组成，分为三个工作表。每个工作表包含用于月经初潮年龄与妊娠期糖尿病系统综述和meta分析中特定分析的数据集：工作表1（Early_menarche）：用于早初潮与参照初潮年龄比较的常规meta分析的数据
基本信息
资源简介
月经初潮年龄与妊娠期糖尿病系统综述及剂量-反应meta分析数据
该数据集为一项关于月经初潮年龄与妊娠期糖尿病关系的系统综述及剂量–反应meta分析提供了配套数据支持。数据集以单个Excel工作簿的形式组织，内部划分为三个工作表，分别对应综述中开展的不同分析类型。所有数据均提取自被纳入系统综述的已发表研究，不包含任何个体参与者数据。数据集由José Ángel与Hernández Mariano完成，存放于Zenodo机构，发布时间为2026年，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可协议。该数据集所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向，来源站为doi.org，适合用于复现或进一步探索月经初潮年龄与妊娠期糖尿病关联的循证研究。
【数据集背景】
月经初潮年龄是女性生殖发育的重要标志之一，近年来其与妊娠期糖尿病之间的关联受到流行病学与内分泌代谢研究领域的关注。系统综述与剂量–反应meta分析是整合多项研究证据、量化暴露与结局关系的重要方法。该数据集正是为支撑一项针对月经初潮年龄与妊娠期糖尿病的系统综述和剂量–反应meta分析而构建，旨在为相关分析提供可追溯、可复用的数据基础。数据集所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向，体现了其在代谢性疾病研究中的定位。
【数据内容】
该数据集以单个Excel工作簿呈现，包含三个工作表。工作表1命名为Early_menarche，收录了用于早初潮与参照初潮年龄比较的常规meta分析的数据。工作表2命名为Late_menarche，收录了用于晚初潮与参照初潮年龄比较的常规meta分析的数据。工作表3命名为Dose_response，收录了用于剂量–反应meta分析的类别特异性暴露与结局数据。三个工作表分别对应系统综述中不同分析目的的数据需求，结构清晰，便于按分析类型分别调用。数据集中不包含任何个体参与者数据，所有数据均为从已发表研究中提取的汇总层面信息。
【采集与来源】
该数据集的所有数据均提取自已发表的研究，这些研究被纳入该项关于月经初潮年龄与妊娠期糖尿病的系统综述。数据来源站为doi.org，存放机构为Zenodo。数据集作者为José Ángel与Hernández Mariano。发布时间为2026年。源站未提供各原始研究的检索策略、筛选流程、提取人员及提取时间等更详细的采集过程信息。
【适用场景】
该数据集适用于复现或验证月经初潮年龄与妊娠期糖尿病关系的系统综述与meta分析结果，也可用于方法学教学或示例，展示常规meta分析与剂量–反应meta分析的数据组织方式。由于数据按早初潮、晚初潮和剂量–反应三类分析分别整理，研究者可根据具体分析目的直接选用对应工作表。该数据集不包含个体参与者数据，因此不适用于需要个体层面信息的二次分析，例如亚组交互检验或个体水平剂量–反应建模。
【使用方法】
使用者可下载该Excel工作簿，根据分析目的打开相应工作表。进行早初潮与参照初潮年龄比较的常规meta分析时，可使用工作表1；进行晚初潮与参照初潮年龄比较的常规meta分析时，可使用工作表2；进行剂量–反应meta分析时，可使用工作表3中类别特异性的暴露与结局数据。由于数据均来自已发表研究的汇总信息，使用者应结合原始研究的设计与质量进行合理建模。源站未提供具体的软件代码、分析脚本或操作步骤说明。
【质量与限制】
该数据集的数据提取自已发表研究，属于汇总层面数据，不包含个体参与者数据。这一特点决定了其分析粒度限于研究水平，无法支持个体水平的暴露–结局关联探索。源站未提供纳入研究的偏倚风险评估、异质性检验结果、敏感性分析细节以及数据提取的质控流程等信息。此外，源站未提供各工作表的具体变量名称、变量定义、单位及缺失值处理方式，使用者在分析前需自行核对数据结构。该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，允许在署名条件下共享与改编。
【引用与许可】
使用该数据集时，应按照Creative Commons Attribution 4.0 International许可协议的要求进行署名。数据集作者为José Ángel与Hernández Mariano，存放机构为Zenodo，发布时间为2026年，来源站为doi.org。源站未提供具体的推荐引用格式、DOI编号或版本更新信息。使用者应遵守许可条款，在公开发表或再分发时注明数据来源与作者信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.21576136
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 15.0 KB。
数据说明
该存储库包含一个Excel工作簿，分为三个工作表。每个工作表包含用于月经初潮年龄与妊娠期糖尿病系统评价和荟萃分析中特定分析的数据集：工作表1（Early_menarche）：用于月经初潮较早与参照年龄常规荟萃分析的数据。工作表2（Late_menarche）：用于月经初潮较晚与参照年龄常规荟萃分析的数据。工作表3（Dose_response）：用于剂量-反应荟萃分析的特定类别暴露和结局数据。不包含个体参与者数据。所有数据均提取自系统评价中纳入的已发表研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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