EASL-CLIF与APASL ACLF患者的肝移植：回顾性队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为单中心回顾性队列研究，收集2015年1月至2020年6月因肝硬化接受肝移植患者的术前状况，涵盖流行病学特征、病因、临床指标及移植后28天、90天短期与1年、3年长期生存情况
基本信息
资源简介
EASL-CLIF与APASL ACLF患者的肝移植：回顾性队列研究
该数据集英文名为“Transplantation for EASL-CLIF and APASL ACLF Patients: a Retrospective Cohort Study”，来源于clinicaltrials.gov，属于消化系统疾病分类下的其他类目。其核心内容为一项单中心回顾性队列研究，针对因肝硬化接受肝移植的患者，回顾性收集并分析其术前状况，涵盖流行病学特征、病因、临床指标，以及移植后28天、90天的短期生存情况和1年、3年的长期生存情况。数据集围绕慢加急性肝衰竭、肝硬化及肝移植并发症等主题，为相关临床研究与分析提供结构化的回顾性队列资料。
【数据集背景】
慢加急性肝衰竭是在慢性肝病基础上发生的急性肝功能恶化，常伴多器官功能受累，预后差异较大；肝移植是此类患者及部分肝硬化患者的重要治疗手段。不同诊断标准体系对慢加急性肝衰竭的界定存在差异，EASL-CLIF与APASL是其中两套常用框架，围绕这两类患者移植前后的临床特征与结局开展比较性观察，具有临床研究价值。该数据集即面向这一背景，聚焦因肝硬化接受肝移植患者的术前状况与移植后生存结局，采用回顾性队列研究设计，对单中心一段时间内的病例资料进行系统收集与分析，以呈现该人群的流行病学与临床特征及其与移植后生存的关系。
【数据内容】
数据集所涵盖的内容包括患者术前的流行病学特征、病因、临床指标，以及肝移植后的生存情况。生存结局按时间窗口划分为短期与长期两类：短期为移植后28天与90天，长期为移植后1年与3年。主题标签涉及慢加急性肝衰竭、肝硬化及肝移植并发症。数据以回顾性队列形式组织，围绕因肝硬化接受肝移植的患者群体展开，具体变量条目、字段结构、样本量及各项指标的取值分布，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于clinicaltrials.gov登记的研究信息。研究为单中心回顾性队列研究，采集时间范围为2015年1月至2020年6月，采集对象为该中心因肝硬化接受肝移植的患者，采集内容为其术前状况及移植后生存随访信息。数据来源站为clinicaltrials.gov，本站分类归入消化系统疾病下的其他类目。除上述时间范围、单中心设计与来源站信息外，具体采集机构、采集流程与随访方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕肝硬化患者肝移植的回顾性临床研究，例如描述该人群的流行病学特征与病因构成、分析术前临床指标与移植后短期及长期生存之间的关系，以及围绕慢加急性肝衰竭相关诊断框架开展患者群体的特征比较。也可用于移植后并发症相关主题的探索性分析，以及作为相关研究方向的教学与文献对照参考。由于为单中心回顾性设计，其适用场景以探索性与描述性分析为主，具体研究设计中的适用性需结合研究目的判断。
【使用方法】
使用时可依据研究目的，从术前流行病学特征、病因、临床指标与移植后28天、90天、1年、3年生存结局等维度组织分析，围绕短期与长期生存分别开展描述性统计或组间比较。涉及慢加急性肝衰竭的 analysis 时，可按EASL-CLIF与APASL两套框架对患者进行归类后比较。具体变量定义、缺失值处理方式、统计方法及数据访问途径，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为单中心回顾性队列研究，采集时间范围为2015年1月至2020年6月，其结论的外推需考虑单中心设计与回顾性资料本身的局限。样本量、缺失数据情况、随访完整性、混杂控制方式及偏倚评估等信息，源站未提供。使用时应结合研究设计与来源信息谨慎解读结果。
【引用与许可】
数据来源站为clinicaltrials.gov，引用时应标注该来源及数据集英文名称。具体许可条款、使用授权与引用格式要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05036031
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢加急性肝衰竭、肝硬化、肝移植；并发症。将回顾性收集并分析2015年1月至2020年6月单中心因肝硬化接受肝移植患者的术前情况，包括流行病学特征、病因、临床指标以及肝移植后短期（28天、90天）和长期（1年、3年）生存情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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