肝移植中的轻度低温与急性肾损伤

研究为随机对照试验,在肝移植手术部分阶段将受试者随机分为常温(36.5-37.5 °C)与轻度低温(34-35 °C),以评估对 AKI 的保护作用

University of California, San FranciscoUniversity of California, San Francisco
clinicaltrials
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其他分类CirrhosisEnd Stage Liver DiseaseAcute Kidney InjuryLiver Transplant; ComplicationsChronic Kidney DiseasesHepatitis cHepatitis BNASH - Nonalcoholic SteatohepatitisAlcoholic CirrhosisHepatocellular Carcinoma
Mild Hypothermia and Acute Kidney Injury in Liver Transplantation

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

肝移植中的轻度低温与急性肾损伤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕肝移植中的轻度低温与急性肾损伤,覆盖 Cirrhosis、End Stage Liver Disease、Acute Kidney Injury、Liver Transplant; Complications、Chronic Kidney Diseases、Hepatitis c、Hepatitis B、NASH - Nonalcoholic Steatohepatitis 等主题。研究为随机对照试验,在肝移植手术部分阶段将受试者随机分为常温(36.5-37.5 °C)与轻度低温(34-35 °C),以评估对 AKI 的保护作用。可用于肝移植围术期肾损伤相关研究(来源 clin。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Cirrhosis、End Stage Liver Disease、Acute Kidney Injury、Liver Transplant; Complications、Chronic Kidney Diseases、Hepatitis c、Hepatitis B、NASH - Nonalcoholic Steatohepatitis。本研究是一项在肝移植期间实施轻度低温以提供 AKI 保护的随机对照试验。受试者将在肝移植手术的一部分时间内被随机分配至常温(36.5-37.5 °C)或轻度低温(34-35 °C)。该方案基于啮齿动物模型的初步数据,显示低温可保护肾脏免受缺血-再灌注损伤,以及 deceased organ donors 研究显示降温可改善移植后器官功能。温度将通过标准技术以及经 U.S. Food and Drug Administration 批准的微创食管冷却装置维持。研究者假设

【主题与分类】

主题标签:Cirrhosis、End Stage Liver Disease、Acute Kidney Injury、Liver Transplant; Complications、Chronic Kidney Diseases、Hepatitis c、Hepatitis B、NASH - Nonalcoholic Steatohepatitis、Alcoholic Cirrhosis、Hepatocellular Carcinoma。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03534141

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数据说明

疾病条件:肝硬化、终末期肝病、急性肾损伤、肝移植;并发症、慢性肾脏病、丙型肝炎、乙型肝炎、NASH——非酒精性脂肪性肝炎。本研究是一项关于肝移植期间轻度低温以保护免受AKI影响的随机对照试验。参与者将在肝移植手术的某一部分期间随机接受常温(36.5-37.5°C)或轻度低温(34-35°C)。该方案基于啮齿动物模型的初步数据,这些数据显示低温可保护肾脏免受缺血再灌注损伤,以及 deceased organ donors 的研究显示降温可改善移植后器官功能。温度将通过标准技术以及美国食品药品监督管理局批准的微创食管冷却装置来维持。研究者假设轻度低温将降低肝移植(LTx)后AKI的发生率和严重程度。将使用标准替代指标(例如血清肌酐变化、开始透析的需要)和生物标志物来评估肾损伤的严重程度。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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